複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 82

イノベーションと持続可能性のバランス:ジェネラティブAIの環境への影響を解明する

フランスのデータウィズグッド協会が、生成AIに関連する社会的および環境的な問題を探求したホワイトペーパーを発表しました...

AIの環境負荷軽減:アプリを持続可能にするための7つの戦略

記事では、AIアプリケーションに関連する炭素排出量を正確に推定する方法について包括的な方法論を探求しています現在の世界...

「FastEmbedをご紹介:高速かつ軽量なテキスト埋め込み生成のためのPythonライブラリ」

言葉やフレーズは、埋め込みを使用して高次元空間で効果的に表現することができます。これは、自然言語処理(NLP)の分野で重...

GoogleのAIがPaLI-3を紹介:10倍も大きい似たモデルと比べて、より小型、高速、かつ強力なビジョン言語モデル(VLM)です

ビジョン言語モデル(VLM)は、自然言語理解と画像認識の能力を組み合わせた高度な人工知能システムです。OpenAIのCLIPやGoog...

MITの新しいAI研究は、深層ニューラルネットワークが私たちとは異なる方法で世界を見ていることを示しています

人間の感覚システムの複雑な機能を模倣することを目指して、神経科学と人工知能の研究者は、計算モデルと人間の知覚の間の不...

UCSDとMicrosoftの研究者がColDecoを導入:計算されたカラムのためのノーコード検査ツール

UCSDとMicrosoftの研究チームが開発した「COLDECO:AIによって生成されたコードのエンドユーザ用スプレッドシート検査ツール...

「MatFormerをご紹介します:プラットフォーム間で柔軟なモデル展開を可能にする、汎用なネストされたTransformerアーキテクチャ」

Transformerモデルは、強力なマルチアクセラレータクラスタから個々のモバイルデバイスまで、さまざまなアプリケーションで使...

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