複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 76
ノースウェスタン大学の研究者は、AIのエネルギー使用量を99%削減したオフグリッド医療データの分類のための画期的な機械学習フレームワークを提案しました
最近、ノースウェスタン大学の研究者たちは、特に心電図(ECG)の解釈の文脈で、オフグリッド医療データの分類と診断に画期的...
[GPT-4V-Actと出会いましょう:GPT-4V(ision)とウェブブラウザを調和させたマルチモーダルAIアシスタント]
最新プロジェクトのGPT-4V-Actのリリースを、Machine Learningの研究者が最近Redditコミュニティと共有しました。このアイデ...
ビデオオブジェクトセグメンテーションの革命:高度なオブジェクトレベルのメモリ読み取り技術による可愛い子の明らかな化身
オープンボキャブラリーで定義されたフレームアノテーションからのオブジェクトのトラッキングとセグメンテーションは、ビデ...
アデプトAIはFuyu-8Bをオープンソース化しました:人工知能エージェントのためのマルチモーダルアーキテクチャ
人工知能において、テキストと視覚データのシームレスな融合は長い間複雑な課題でした。特に高効率なデジタルエージェントの...
「人工知能生成コンテンツ(AIGC)におけるビデオ拡散モデルの包括的なレビュー」
人工知能は急速に発展しており、そのサブフィールドであるコンピュータビジョンの分野も同様です。研究者、学術界、学者など...
Llemmaに会ってください:現行基準を超える次世代数学オープン言語モデル
様々なテキストの混合物を学習した言語モデルは、非常に汎用的な言語理解と生成能力を持ち、幅広い応用に適応可能なベースモ...
リシ・スナック、新しいグローバルAI安全機関のビジョンを明確化
に英国の首相は、彼が来週発表する予定のさまざまな新しいAIガバナンスイニシアチブについての中国からの支援を求めることを...
このAI論文は、大規模な言語モデルを最適化する秘訣を明らかにします:報酬のバランスと過剰最適化の防止
UC Berkeley、UCL、CMU、Google Deepmindの研究者チームは、複数の単純な報酬モデルから導かれた合成報酬モデルを使用して、...
「非営利研究者による人工知能(AI)の進展リスト」
去年遅くから今年にかけて、2023年はAIの人々がAIアプリケーションを作成するのに最適な時期であり、これは非営利の研究者に...
「FourCastNet(フォーキャストネット)との出会い:高速かつ正確なディープラーニング手法によって天気予報を革新するグローバルなデータ駆動型天気予測モデル」
1920年代に数値予報(NWP)が登場しました。これらは、輸送、物流、農業、エネルギー生産などの重要な産業で経済計画に役立ち...
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