複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 69
「NSFが1,090万ドルの資金を安全なAI技術の開発に投資」
国立科学財団は、「安全な学習可能システム(Safe Learning-Enabled Systems)プログラム」を通じて、ユーザーが安心して利用...
Appleの研究者がマトリョーシカ拡散モデル(MDM)を紹介する:高解像度の画像とビデオの合成のためのエンドツーエンドの人工知能フレームワーク
近年、大規模言語モデルは驚くべき能力を示しています。特に、ディフュージョンモデルは3Dモデリングやテキスト生成から画像...
チャットGPTを使用して複雑なシステムを構築する
イントロダクション ChatGPTなどのLLMにより、人工知能は期待を超えて進化しました。先進的な言語モデルであるGPT-4は、この...
中国からのニューエーアイ研究は、GLM-130Bを紹介しますこれは、13兆のパラメータを持つバイリンガル(英語と中国語)のプリトレーニング言語モデルです
最近、大規模言語モデル(LLM)のゼロショットおよびフューショットの能力は大幅に向上し、100Bパラメータ以上を持つモデルは...
イメージの中の数学を解読する:新しいMathVistaベンチマークがビジュアルと数理推論のAIの限界を押し広げている方法
数学的な推論能力を大型言語モデル(LLM)および大型マルチモーダルモデル(LMM)が視覚的な文脈で評価するためのベンチマー...
「グーグルのAI研究によると、グラフデータのエンコーディングが言語モデルのパフォーマンスを複雑なタスクに向上させることが明らかになりました」
近年、大型言語モデル(LLM)の研究と応用は著しく進歩しています。これらの生成モデルは人工知能コミュニティを魅了し、様々...
テンセントAIラボは、進行的条件拡散モデル(PCDM)を紹介しましたこれにより、3つのステージを経て、ターゲットおよびソースのポーズ下のパーソンイメージ間のギャップを徐々に縮めます
ポーズガイドの人物画像合成の研究では、同じ外観を持つ人物の画像を異なるポーズで生成することに重点を置き、近年、大きな...
UCバークレーとスタンフォード大学の研究者が、複数の教師からの報酬を学習するための人工知能フレームワークである「Hidden Utility Bandit(HUB)」を紹介しました
強化学習(RL)において、学習プロセスに人間からのフィードバックを効果的に統合することは、重要な課題として浮上していま...
商務省は、「米国人工知能安全研究所」を設立し、AIの安全に関する取り組みを主導します
「米国人工知能安全研究所は、先週バイデン大統領が署名した大統領令で商務省に割り当てられた責任を支援します」
スタンフォードの研究者たちは、「EquivAct」というロボット学習における画期的な提案を行いましたこの提案は、異なる規模や方向でのタスクを一般化するためのものです
人間は、標準的なオブジェクトでタスクを完了する方法のわずかな例だけを与えられた場合でも、対象物の視覚的または物理的属...

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