複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 59
私たちのインターン生の未来づくり:AIの企業進出の中で次世代を育むために
アジア太平洋のESSEC経営修士課程での教育中に、AIと持続可能性の交差点について重要な議論を深めました。このフォーラムでは...
マイクロソフトの研究者たちは、FP8混合精度トレーニングフレームワークを公開しました:大規模な言語モデルのトレーニング効率を超高速化します
大型言語モデルは、言語生成と理解の能力において以前に類を見ない優れた能力を示しており、論理学、数学、物理学、他の領域...
AI + No-Code 開発者のイノベーションを再定義するヴァイラルコンボ
開発者が絶対に取り戻せないものは時間です著者は、AIに支えられた低コード/ノーコードプラットフォームの価値について議論し...
「MIT研究者がLILOを導入:プログラム合成のための解釈可能なライブラリを学ぶための神経シンボリックフレームワーク」
ビッグ言語モデル(LLM)は、プログラムのさまざまな文脈でプログラムする能力がますます高度になっており、部分的に書かれた...
コヒアAIがコヒアのEmbed v3モデルを公開:信頼できるMTEBとBEIRベンチマークに基づく最先端のパフォーマンスを提供
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ケンブリッジ大学の研究者が50,000枚の合成された写真リアルな足のイメージデータセットと新しいAIライブラリを紹介
健康、ファッション、フィットネス産業は、写真から人体の3Dモデルを復元する難しいコンピュータビジョンの課題に非常に興味...
(CodeGPT AIコミュニティで話題となっている新たなコード生成ツールにご紹介します)
新しいAIコード生成ツールの中で、CodeGPTはプログラマーの間で好評を博しています。CodeGPTはVisual Studio Codeのアドオン...
「Phindの新しいAIモデルは、コーディングにおいてGPT-4よりも優れており、GPT-3.5のような速度と16kのコンテキストを持っています」
“`html コーディングや技術的な問題解決では、複雑な質問に対する回答を求める際に速さと正確さのトレードオフがありま...
アマゾンの研究者がフォーチュナを紹介:ディープラーニングにおける不確実性量子化のためのAIライブラリ
人工知能と機械学習の最近の発展は、皆の生活をより容易にしてくれています。その信じられない能力により、AIとMLはあらゆる...
「ハギングフェイスの研究者たちは、Distil-Whisperを紹介しました:高性能でリソースが限られた環境におけるギャップを埋めるコンパクトな音声認識モデル」
ハギングフェイスの研究者たちは、リソース制約のある環境での大規模な事前学習済音声認識モデルの展開の問題に取り組んでき...
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