複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 55

このAI論文では、「PolyID：高性能バイオベースポリマーの発見における機械学習の先駆者」として、ポリ－ンにおける機械学習を紹介しています

人工知能は生活のあらゆる側面で使用されています。AIは生活のあらゆる方面で使用され、化学やポリマーなどさまざまな分野で...

デューク大学の研究者たちは、ポリシーステッチングを提案していますこれは、ロボットとタスクの新しい組み合わせにおけるロボットの転送学習を容易にする、画期的なAIフレームワークです

ロボット工学では、環境の変化やロボット構造の変更に敏感なスキルをロボットに教えるために、強化学習（RL）を使用する際に...

ヨハネス・ケプラー大学の研究者たちは、GateLoopを紹介します：線形循環とデータ制御された状態遷移によるシーケンスモデリングの進歩

ヨハネス・ケプラー大学の研究者が、効率的な長いシーケンスのモデリングのために線形再帰の可能性を活用する革新的なシーケ...

中国の研究者がiTransformerを提案：時間系列予測のためのTransformerアーキテクチャの見直し

トランスフォーマーは、自然言語処理とコンピュータビジョンで大成功を収めた後、スケーリングのルールに従う基本モデルとな...

「バイオメディシンのための検索補完型生成（RAG）を行っていますか？ MedCPTを利用してゼロショットのバイオメディカル情報検索を行いましょう：対話的な事前学習済みトランスフォーマーモデル」

情報検索（IR）モデルは、ユーザークエリに基づいてドキュメントをソートおよびランク付けし、効率的かつ効果的な情報アクセ...

このAI論文では、コンピュータビジョンの基盤について包括的な分析を紹介し、事前学習モデルの強みと弱点を明らかにします

コンピュータビジョンにおいて、バックボーンは多くのディープラーニングモデルの基本的なコンポーネントです。分類、検出、...

このAI論文は、オープンエンドのシナリオでの大規模言語モデルのスケーラブルな評価のための新しいアプローチ、JudgeLMを紹介しています

最近、大規模な言語モデル（LLM）は、優れた命令の従順さと幅広いオープンエンドシナリオの処理能力により、注目を浴びていま...

スタンフォードの研究者たちは「CORNN」という機械学習手法を紹介します：大規模な脳神経記録のリアルタイム分析のためのものです

技術の進歩により、神経科学の研究分野では新たな時代を迎えました。この非凡な力により、生物の脳機能と行動の微妙な関係を...

このAI論文では、GraphGPTフレームワークを紹介しています大規模な言語モデルのテクニックを使って、優れたゼロショット学習のパフォーマンスを実現するために、グラフニューラルネットワークを強化しています

最近の研究「GraphGPT：大規模言語モデルのためのグラフ指示チューニング」では、自然言語処理の分野で特にグラフモデルの文...

AIは、人間の確証バイアスを克服できるか？

『思考、速思速行』という本でノーベル賞受賞者ダニエル・カーネマンは、私たちは皆、人間の脳が本来すべきことからは遠く離...

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