複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 46
「SPHINXをご紹介します:トレーニングタスク、データドメイン、および視覚的なエンベッディングをミキシングした多目的なマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)」
マルチモーダル言語モデルでは、複雑なビジュアル指示に対処し、多様なタスクをシームレスに実行するための既存のモデルの限...
アマゾンの研究者が提案するKD-Boost:リアルタイムセマンティックマッチングのための新しい知識蒸留アルゴリズム
“`HTML ウェブ検索と電子商取引の商品検索は、正確なリアルタイムの意味的マッチングに依存する2つの主要なアプリケー...
LangChain、Amazon SageMaker JumpStart、およびMongoDB Atlasの意味検索を利用した検索増強生成
生成AIモデルは、企業の業務を革命化する可能性がありますが、企業はデータの保護やAI生成コンテンツの品質を確保しながら、...
広州からロサンゼルスまで、自動車メーカーはAI技術を搭載した車両で驚きと感動を与えています
車好きには朗報です:現在から来週まで開催される2つの著名な自動車ショーが、AIによってパワードされた次世代の自動車デザイ...
LLMWareは、複雑なビジネスドキュメントを含む企業ワークフローに適した、生産用の微調整済みモデルであるRAG-Specialized 7BパラメータLLMを発表しました
先月、Ai BloksはエンタープライズグレードのLLMベースのワークフローアプリケーションを構築するための開発フレームワーク、...
このAI論文では、大規模なマルチモーダルモデルの機能を拡張する汎用のマルチモーダルアシスタントであるLLaVA-Plusを紹介しています
“`html 多様な現実世界の活動を効率的に実行できる汎用アシスタントを作成することは、長年にわたり人工知能の目標とな...
MicrosoftエンジニアのAIイノベーションとリーダーシップへのガイド
「マイクロソフトのシニアソフトウェアエンジニア、マナス・ジョシとともにAIイノベーションの洞察に飛び込もう:次世代のた...
mPLUG-Owl2をご紹介しますこれは、モダリティの協力によってマルチモーダルな大規模言語モデル(MLLMs)を変換するマルチモーダルファウンデーションモデルです
大型言語モデルは、人間の能力を模倣する能力により人工知能コミュニティを魅了しています。優れたテキスト理解と生成能力を...
「FP8を用いたPyTorchトレーニング作業の高速化」
過去数年間、AIの分野では革命的な進展が見られており、特に最近のChatGPTなどのLLMベースのアプリケーションの人気と普及を...
このAI論文は、実世界の網膜OCTスキャンを使用して、年齢に関連した黄斑変性の段階を分類するためのディープラーニングモデルを紹介しています
新しい研究論文では、網膜光干渉断層法(OCT)スキャンを使用した老年性黄斑変性(AMD)の段階に基づいたディープラーニング...
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