複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 36
なぜハイプが重要なのか:AIについて現実的な考え方が必要
ELIZAはChatGPTにいくつかの類似点を持つ初期のチャットボットでしたなぜこの興奮が重要なのでしょうか?船を発明すると、船...
「トランスフォーマーの再定義:シンプルなフィードフォワードニューラルネットワークが効率的なシーケンス・トゥ・シーケンスのタスクにおいて注意機構を模倣する方法」
ETHチューリッヒの研究者は、標準の浅いフィードフォワードネットワークを利用してトランスフォーマーモデルの注意メカニズム...
「LQ-LoRAに会ってください:効率的な言語モデルの微調整のための低ランク量子化行列分解を可能にするLoRAの派生版」
人工知能の急速な進化の時代において、大規模言語モデル(LLM)の導入は、機械と人間の相互作用のあり方を変革しました。最近...
「DIRFAは、オーディオクリップをリアルなデジタル顔に変換する」
人工知能とマルチメディアコミュニケーションの進歩の中で、シンガポールの南洋理工大学(NTU Singapore)の研究チームが画期...
Amazon Personalize Next Best Actionを使用して、ユーザーにアクションを推奨することでブランドの忠誠心を構築します
Amazon Personalizeは、個別のユーザーに提案する最適なアクションを決定し、ブランドのロイヤルティとコンバージョンを向上...
「Amazon Personalizeと創造的AIを活用して、ハイパーカスタマイズされたお客様体験を実現しましょう」
今日は、Amazon Personalizeと生成AIを使用して個別の顧客体験を向上させるための3つの新製品を発表することをお知らせいたし...
UC San Diegoの研究者たちは、EUGENeという使いやすいディープラーニングゲノミクスソフトウェアを紹介します
ディープラーニングは生活のあらゆる分野で使用されています。あらゆる領域でその有用性があります。バイオメディカル研究に...
医療画像AIがより簡単になりました:NVIDIAがMONAIをホステッドクラウドサービスとして提供
本日、NVIDIAは医療画像AIのためのクラウドサービスを立ち上げました。これにより、完全に管理され、クラウドベースのAPIを通...
「新時代のAI/MLのためのソフトウェア/ハードウェアアーキテクチャをどのように共同設計するか?」
最新の生成AI技術は、コンピュータビジョン、自然言語処理などで爆発的な成長を遂げ、画期的なモデルアーキテクチャの研究に...
効果的にLLMをトレーニングする方法:小規模な導入のためのベストプラクティス
Large Language Models(LLMs)の新しい進歩に関するニュースの中で、あなたは「自分自身のLLMをどのように訓練すればいいの...
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