複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 27

UCバークレーの研究者たちは、「RLIF」という強化学習方法を導入しましたこの方法は、対話型の模倣学習に非常に近い環境での介入から学ぶものです

UCバークレーの研究者たちは、ユーザーの介入シグナルをリインフォースメントラーニング（RL）と統合した学習ベースの制御問...

グーグルとUIUCの研究者は、単独でトレーニングされたスタイルとサブジェクトのLoRAをシームレスに統合するための革新的な人工知能手法であるZipLoRAを提案しています

Google ResearchとUIUCの研究者は、新しい手法である独立にトレーニングされたスタイルと主題のLinearly Recurrent Attention...

Google DeepMindの研究者がDiLoCoを導入：効果的かつ強靭な大規模言語モデルのトレーニングのための新しい分散型、低通信マシンラーニングアルゴリズム

現実世界のアプリケーションにおける言語モデルのソアリング能力は、標準的なバックプロパゲーションのような従来の方法を使...

「人工的な汎用知能（Artificial General Intelligence; AGI）の探求：AIが超人力を達成したとき」

人工知能の分野は過去10年間で大きな進歩を遂げていますが、人間レベルの知能を達成することは多くの研究者の究極の目標です...

『このAI研究は、IFPおよびリポソーム蓄積を予測するための物理ベースの深層学習を発表します』

がん治療の精緻化を追求する中、研究者たちは、腫瘍のダイナミクスを飛躍的に向上させる画期的な解決策を導入しました。この...

KAISTの研究者たちは、地面セグメンテーションを利用した堅牢なグローバル登録フレームワークであるQuatro++を導入しましたこれは、LiDAR SLAMにおけるループクロージングに利用されます

LIADR SLAMにおけるスパースネスと退化問題に取り組むため、KAISTの研究者が開発した堅牢なグローバル登録フレームワークであ...

「DRESS」とは、自然言語フィードバックを通じて人々と調和し、対話する大規模なビジョン言語モデル（LVLM）です

ビッグビジョン言語モデル、またはLVLMは、ビジュアルな手がかりを解釈し、ユーザーが簡単に対話するための簡単な返答を提供...

日本からの新しいAI研究は、人間の表情の機械的特性を調査し、アンドロイドが感情をより効果的に認識する方法を理解することを目指しています

人工知能が人間の感情を再現するにつれて、本物の人間の表情の機械的な複雑さを徹底的に調査することが浮かび上がりました。...

ディープシークLLM：中国の最新の言語モデル

最近の動向において、DeepSeek LLMは言語モデルの世界で力強い存在として現れ、驚異的な670億のパラメータを誇っています。英...

研究者は、解釈可能で効率的な量子風機械学習のためのテンソルネットワークを研究しています

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