複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence – Section 262

MITの研究者たちは、DiffDockというモデルを構築しましたこのモデルは、いつか従来の方法よりも速く新しい薬剤を見つけ、副作...

「DribbleBot」は、強化学習を利用して、砂地、砂利、泥地、雪などの様々な地形でサッカーボールを操ることができますまた、...

マーティン・ルーサー・キングJr.奨学生であるブライアン・ノードは、機械を訓練して宇宙を探索し、研究における公正を求めて...

専門家たちは、AIによって生成されたコード、言語、画像、およびその能力、制限、将来の影響をのぞき見するために集まります

MITの研究者たちは、脳に着想を得た液体ニューラルネットワークを使用して、自律ドローンのナビゲーションにおける新しい進歩...

これらの調整可能なタンパク質は、強靭性や柔軟性など、特定の機械的特性を持つ新しい材料を作成するために使用することがで...

MIT卒業生によって設立されたHosta a.i.の技術は、写真から詳細な物件評価を作成します

新しい方法では、外部条件に関するデータだけで、内部構造、空洞、亀裂に関する詳細な情報を提供することができます

MIT-Takedaプログラムの共同研究チームは、物理学と機械学習を組み合わせて、医薬品の錠剤や粉末中の粗い粒子表面を特徴付け...

彼らが開発したシステムは、シミュレーションにおけるバイアスの源を排除し、アルゴリズムの改善につながり、アプリケーショ...

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