複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 21
「プロダクションに適したRAGアプリケーションの12のチューニング戦略ガイド」
「実稼働のための検索増強生成(RAG)アプリケーションのパフォーマンス向上に調整できる戦略とパラメータ」
「マックス・プランク研究所の研究者がPoseGPTを導入:画像やテキストの説明から3D人物のポーズを理解し、論理的に推論するための大規模言語モデル(LLM)を利用した人工知能フレームワーク」
人間の姿勢は、全体的な健康や幸福、さまざまな生活の側面において重要です。座っている、立っている、もしくは寝ている際の...
このAI研究によって、写真-SLAMが発表されました:ポータブルデバイスでのリアルタイム写真写実的マッピングを向上させる
コンピュータビジョンとロボット工学において、カメラによる同時位置推定と地図作成(SLAM)は、自律システムが自ら環境をナ...
ジュネーブ大学の研究者は、多剤耐性(MDR)腸内細菌感染の入院リスクを予測するためのグラフベースの機械学習モデルを調査しています
マシンラーニングは、医療で非常に重要なツールとして登場し、業界のさまざまな側面を革新しています。その主な応用の一つは...
上海人工知能研究所とMITの研究チームが、階層的に制御された再帰ニューラルネットワーク(RNN)の開発を発表しましたこれは効率的な長期依存性モデリングにおける新たなフロンティアです
上海人工知能研究所とMIT CSAIの研究者によって開発された階層的ゲート付き再帰ニューラルネットワーク(HGRN)技術は、線型R...
「Protopia AIによる企業LLMアクセラレーションの基盤データの保護」
この記事では、Protopia AIのStained Glass Transformを使用してデータを保護し、データ所有権とデータプライバシーの課題を...
「Amazon SageMakerデータパラレルライブラリを使用して、トレーニングを高速化します」
大規模言語モデル(LLM)のトレーニングは、Llama2、Falcon、StarCoderなど、公に利用可能ないくつかのモデルのリリースによ...
「クリスマスラッシュ」3Dシーンが今週の「NVIDIA Studio」でホリデーのチアをもたらします」
編集者の注記:この投稿は、我々の週刊「In the NVIDIA Studio」シリーズの一部であり、特集アーティストを称え、創造的なヒ...
「LLMsを使用して、ロボットの新しいタスクをコーディングする」
研究チームが、大規模な言語モデルを使用してロボットに新しいタスクをコーディングし、それをシミュレートするツールを開発...
研究者たちは、アルゴリズムに「味覚」を教えることに成功しました
科学者たちは、アルゴリズムによって個々の人のワインの好みをより正確に予測する方法を教えました

- You may be interested
- データサイエンスは変わった、死んだわけ...
- 機械学習によるストレス検出の洞察を開示
- 「ビッグデータプロジェクトに使用するデ...
- 「AUDITに会おう:潜在拡散モデルに基づく...
- 私の個人的なコパイロット:自分自身のコ...
- 「プロンプトエンジニアリングの興亡:一...
- ランダムフォレストと欠損値
- 「コンテキストに基づくドキュメント検索...
- 自然言語処理における転移学習:テキスト...
- 知識管理3.0の解放、創発的AIと共に新たな...
- 「KOSMOS-2:Microsoftによるマルチモーダ...
- 時系列分析 VARMAX-As-A-Service
- ケンブリッジの研究者たちは、マシンラー...
- 未来を点火する:TensorRT-LLMのリリース...
- 「aiOlaのCEO兼共同創設者、アミール・ハ...
Find your business way
Globalization of Business, We can all achieve our own Success.