複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 200

「PyTorchにおける複数GPUトレーニングとそれに代わる勾配蓄積」

この記事では、まず、データ並列化（DP）と分散データ並列化（DDP）アルゴリズムの違いを説明し、次に勾配蓄積（GA）が何であ...

「夢の彫刻：DreamTimeは、テキストから3Dコンテンツ生成の最適化戦略を改善するAIモデルです」

生成型AIモデルは今や私たちの日常の一部です。これらのモデルは近年急速に進化し、結果はおかしな画像から非常に写真のよう...

「大規模言語モデルのランドスケープをナビゲートする」

マイクロソフトとメタは最近、次世代のオープンソースの大規模言語モデル（LLM）であるLlama 2を発表しましたLlama 2には、事...

フランス国立科学研究センター（CNRS）におけるAI研究は、ノイズ適応型のインテリジェントプログラマブルメタイメージャーを提案しています：タスク固有のノイズ適応型センシングへの適切なアプローチです

フランスのCNRSの研究者たちは、ノイズ適応型インテリジェントプログラマブルメタイメージャーを開発しました。センシングシ...

メリーランド大学の新しいAI研究は、1日で単一のGPU上で言語モデルのトレーニングをするためのクラミングの課題を調査しています

自然言語処理の多くの領域では、言語解釈や自然言語合成を含む機械学習モデルの大規模トレーニングにおいて、トランスフォー...

この人工知能論文は、画像認識における差分プライバシーの高度な手法を提案し、より高い精度をもたらします

機械学習は、近年のパフォーマンスにより、さまざまな領域で大幅に増加しました。現代のコンピュータの計算能力とグラフィッ...

「Googleによる無料の生成AIコース」

「ジェネレーティブAIが注目されている中、このコースを受けることでその波に乗り出すためのスタートを切ることができます詳...

マイクロソフトAI研究チームが提案する「AltFreezing：より一般的な顔の偽造検出のための新しいトレーニング戦略」

最近、顔生成や操作ツールの急速な発展のおかげで、顔のビデオが提供するアイデンティティや品質は非常に簡単に変更および操...

「Powderworldに出会おう：AIの汎化理解のための軽量シミュレーション環境」

最近の強化学習（RL）と意思決定において、新しいタスクに対する一般化能力は依然として主要な問題の1つです。RLエージェント...

「DiffusionDet 物体検出のために拡散を使用する人工知能（AI）モデルを紹介します」

オブジェクト検出は、画像や動画中のオブジェクトを識別するための強力な技術です。深層学習とコンピュータビジョンの進歩に...

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