複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 196

「もしも、視覚のみのモデルを、わずかな未ラベル化画像を使って線形層のみを訓練することで、ビジョン言語モデル（VLM）に変換できたらどうでしょうか？ テキストから概念へ（そしてその逆）のクロスモデルアラインメントによる、Text-to-Conceptの紹介」

深層ビジョンモデルが使用する表現空間には、意味構造が豊富に存在します。しかし、統計量の膨大さのために、人間はこれらの...

「LogAIとお会いしましょう：ログ分析と知能のために設計されたオープンソースライブラリ」

LogAIは、さまざまなログ解析とインテリジェンスのタスクをサポートする無料のライブラリです。複数のログ形式に対応しており...

「そこにはある特定の危険が潜んでいる」 最初のチャットボットの発明者がAIに反対するようになった経緯

コンピュータ科学者のJoseph Weizenbaumは、人工知能の黎明期に存在していましたが、彼はまた、コンピュータを人間と混同して...

サムスンのAI研究者が、ニューラルヘアカットを紹介しましたこれは、ビデオや画像から人間の髪の毛のストランドベースのジオメトリを再構築するための新しいAI手法です

サムスンAIセンター、Rockstar Games、FAU Erlangen-Nurnberg、およびCinemersive Labsの研究者たちは、写真やビデオフレーム...

「サリー大学の研究者が開発した新しいソフトウェアは、AIが実際にどれだけの情報を知っているかを検証することができます」

ここ数年、人工知能（AI）のドメインでいくつかの技術的なブレークスルーがあり、いくつかの産業やセクターに深い影響を与え...

「最も適応能力の高い生存者 コンパクトな生成型AIモデルは、コスト効率の高い大規模AIの未来です」

人工知能（AI）モデルの複雑さと計算量が急速に成長した10年後の2023年は、効率と生成型AI（GenAI）の広範な応用に焦点を移す...

「Brain2Musicに会ってください：機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を用いた脳活動から音楽を再構築するためのAI手法」

音楽が好きな人は誰でもいますよね？曲のリズムを覚えているけれど歌詞が思い出せず、曲の名前が分からないことはありません...

「拡散を支配するための1つの拡散：マルチモーダル画像合成のための事前学習済み拡散モデルの調節」

画像生成AIモデルは、ここ数ヶ月でこの領域を席巻しています。おそらく、midjourney、DALL-E、ControlNet、またはStable dDif...

新しい技術の詳細なコース：AWS上の生成AIの基礎

「AWS上の生成AIの基礎」は、AWSやその他のプラットフォーム上で最新の基礎モデルを事前トレーニング、微調整、展開するため...

「NVIDIA DGX Cloudが利用可能になり、生成型AIトレーニングを強化します」

NVIDIA DGX Cloud（ほぼすべての企業をAI企業に変えることができるツールを提供する）は、現在、Oracle Cloud Infrastructure...

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