複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 195

スタンフォード大学の研究者が、言語モデルの事前トレーニングのための拡張可能な二次最適化手法であるSophiaを紹介しました

言語モデルのトレーニングには高い初期コストがかかるため、最適化プロセスの非自明な改善は、トレーニングプロセスの完了に...

「このAI論文は、人間ではなくLLMを使用して、複雑さの異なる大量の教示データを作成するための手段を示しています」

オープンドメインの指示に従ってLLMをトレーニングした結果は驚異的です。ただし、この種の指示のデータを手動で開発するには...

「OpenAIの信頼性と安全性の責任者が辞任：ChatGPTに与える影響は何ですか？」

OpenAIという先駆的な人工知能企業では、ChatGPTなどの革新的な技術により、世界に生成型AIを紹介しました。LinkedInでの最近...

ショッピファイの従業員がAIによるレイオフと顧客サービスの危機を暴露

Twitter上での衝撃的な暴露により、勇敢なShopifyの従業員が非開示契約（NDA）を破り、同社の物議を醸す行動と戦略的方向性に...

「トランスフォーマベースのLLMがパラメータから知識を抽出する方法」

近年、トランスフォーマーベースの大規模言語モデル（LLM）が、事実の知識を捉えて保存する能力を持つため非常に人気がありま...

「TR0Nに会ってください：事前学習済み生成モデルに任意のコンディショニングを追加するためのシンプルで効率的な方法」

最近、大規模な機械学習モデルが様々なタスクで優れた成績を収めています。しかし、このようなモデルのトレーニングには多く...

ロボットを制御するためのより簡単な方法

研究者たちは、効率的にロボットを制御するための機械学習技術を開発しましたこれにより、少ないデータでもより優れた性能が...

「AWSは責任ある生成AIへの取り組みを再確認する」

人工知能（AI）や機械学習の先駆者として、AWSは責任を持って生成的AIの開発と展開に取り組んでいます生成的AIは、私たちの時...

「合成キャプションはマルチモーダルトレーニングに役立つのか？このAI論文は、合成キャプションがマルチモーダルトレーニングにおけるキャプションの品質向上に効果的であることを示しています」

マルチモーダルモデルは、人工知能の分野における最も重要な進歩の一つです。これらのモデルは、画像やビデオを含む視覚的な...

このPythonライブラリ「Imitation」は、PyTorchでの模倣と報酬学習アルゴリズムのオープンソース実装を提供します

明確な報酬関数が定義されたゲームのような領域では、強化学習（RL）は人間のパフォーマンスを上回っています。残念ながら、...

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