複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 19

「MITとAdobeの研究者が、一つのステップの画像生成器に拡散モデルを変換するための人工知能手法、Distribution Matching Distillation (DMD 分布マッチング蒸留) を紹介」

一定のトレーニングプロセスを経て、拡散モデルは画像生成を革新し、従来にない多様性とリアリズムのレベルを達成しました。...

このAI研究は、CoDi-2を紹介します：インターリーブされた指示処理とマルチモーダルな出力生成の風景を変える画期的なマルチモーダル大規模言語モデルです

研究者たちは、UCバークレー、Microsoft Azure AI、Zoom、UNC-Chapel Hillによって開発されたCoDi-2 Multimodal Large Langua...

Googleの研究者が新たな大規模言語モデルの能力向上に向けた『Universal Self-Consistency (USC)』を披露

複数の候補者から最も一貫性のある回答を選び出し、特に数理推論やコード生成などのタスクのパフォーマンスを向上させる問題...

「Q4 Inc.が、Q&Aチャットボットの構築において、数値と構造化データセットの課題に対処するために、Amazon Bedrock、RAG、およびSQLDatabaseChainを使用した方法」

この投稿は、Q4 Inc.のスタニスラフ・エシェンコと共同執筆されました企業は、問答型チャットボットを構築する主流アプローチ...

言語モデルを使用したドキュメントの自動要約のテクニック

要約は、大量の情報をコンパクトで意味のある形式に短縮する技術であり、情報豊かな時代における効果的なコミュニケーション...

「AV 2.0、自動運転車における次のビッグウェイブ」

自律型車載技術の新たな時代であるAV2.0は、知覚、計画、制御など多くの要素を制御できる統合型のAIモデルによって特徴付けら...

「国々がAIの悪影響に対処する世界的な競争で遅れをとっている方法」

「人工知能の力に驚いたヨーロッパ、アメリカおよび他の地域は対応しようとしていますが、技術は彼らの政策よりもより急速に...

「Googleのジェミニは私たちが期待していた生成AIモデルではありません」

DeepMindの製品VPであるEli Collins氏は、Gemini Ultraがテキスト、画像、音声、コードの「微妙な」情報を理解できると主張し...

「トップ40以上の創発的AIツール（2023年12月）」

ChatGPT – GPT-4 GPT-4は、以前のモデルよりもより創造的で正確かつ安全なOpenAIの最新のLLMです。また、画像、PDF、CSVなど...

「リトリーバル増強生成（RAG）とファインチューニング、どちらを選ぶべきですか？」

最近数ヶ月間、大型言語モデル（LLM）の人気が急上昇しています。自然言語処理、自然言語理解、自然言語生成の強みに基づいて...

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