複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 17

マルチモーダルAIがデジタルのつながりを作り出す

「複数の要素とデータストリームを組み合わせることにより、マルチモーダルAIはよりスマートで人間らしいシステムの可能性を...

「AIネットワークは攻撃に対して脆弱性があります」

北カロライナ州立大学の吳天福（ウー・テンフー）氏と同僚は、QuadAttacKソフトウェアを開発し、深層ニューラルネットワーク...

マイクロソフトと清華大学の研究者は、「SCA（Segment and Caption Anything）を提案し、SAMモデルに地域キャプションの生成能力を効率的に装備する」と述べています

コンピュータビジョンと自然言語処理の交差点では、画像内のエンティティの領域キャプションの生成の課題に常に取り組んでき...

このAI論文は、高品質な3Dセグメンテーションを実現するために、与えられたシーン内の任意のオブジェクトのためのセグメントエニシングのための高品質（SANeRF-HQ）フレームワークを紹介しています

香港科技大学、卡内基梅隆大学和达特茅斯学院的研究人员开发了名为SANeRF-HQ（High-Quality的NeRF任意物体分割）的方法，以在...

「大規模言語モデルをより効率的に最適化できるのか？LLMの効率性に関するアルゴリズムの進化についての包括的な調査をご覧ください」

より効率的に大規模言語モデルを最適化できるのか？ マイクロソフト、南カリフォルニア大学、オハイオ州立大学など、複数の組...

一緒にAIを学ぶ – Towards AI コミュニティニュースレター第4号

おはようございます、AI愛好者の皆さん！ 今号では、Activeloopと共同で取り組んでいる大規模な言語モデル（LLM）のパフォー...

「GoogleのNotebookLMを使用したデータサイエンス：包括的ガイド」を使ってみよう

このブログ記事では、NotebookLMの機能、制約、および研究者や科学者にとって重要な高度な機能について探求します

このAI研究は、大規模言語モデルにおける不誠実さのメカニズムを明らかにする：プロンプトエンジニアリングとニューラルネットワーク分析に深く没入する

大規模な言語モデル（LLM）の理解とその正直な行動の促進は、これらのモデルが成長し、社会に広く受け入れられるようになった...

「GPS ガウシアンと出会う：リアルタイムにキャラクターの新しい視点を合成するための新たな人工知能アプローチ」

マルチビューカメラシステムの重要な機能の1つは、ソースの写真を使用して新しい視点から写真のような画像を生成する新規ビュ...

データのセキュリティとコラボレーションの強化：AWS Clean Roomsが機械学習と差分プライバシー機能を導入

Amazon Web Services（AWS）は、セキュアなデータ共有サービスであるClean Roomsの新しいアップデートを発表しました。このア...

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