複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 165
「Flowsに会いましょう:複雑なAI-Humanの相互作用をモデル化するための革命的なAIフレームワーク」
人工知能の最近の進歩により、コンテキスト内の情報に驚くほど適応することができるため、構造化された推論の多くの機会が生...
メタAIの研究者たちは、大規模な言語モデルの生成物を批評するための新しいAIモデルを紹介しました
I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 大規模言語モデル(LLM)の能力は、...
「制限されたデータで言語モデルをトレーニングするのはリスキーですか?SILOに会ってください:推論中のリスクとパフォーマンスのトレードオフを管理する新しい言語モデル」
著作権で保護されたコンテンツを頻繁に使用するため、大規模言語モデル(LM)には法的な懸念が提起されています。法的リスク...
ペンシルベニア大学の研究者たちは、腎臓のマッチングを改善し、移植片の失敗リスクを減らすための機械学習戦略の開発を行っています
AIは、遺伝子の特定の変異を分析することにより、腎移植のリスクを最小化することで、人々に希望の光をもたらしています。腎...
ゲーム業界の皆様へ!もう奇妙な鏡は不要です、Mirror-NeRFが登場しました!
NeRF(ニューラル・ラディアンス・フィールド)は、RNNとCNNの組み合わせを使用して、形状、材質、テクスチャなどの物体の物...
GAN(Generative Adversarial Networks)
GAN(Generative Adversarial Networks)とは、まずはGANが何かを理解しましょう私は既にジェネレーティブAIについてのブログ...
VRヘッドセットはハッカーに対して脆弱です
コンピュータ科学者は、ハッカーがスパイウェアと人工知能を使って仮想現実および拡張現実ヘッドセットのユーザーの動きを言...
クラゲ、猫、ヘビ、宇宙飛行士は何を共有しているのか?数学
新しいアルゴリズムは、動物が体の形状を変えることによって環境を移動するためのさまざまな動きを説明しています
「機械学習に人間のミスを組み込む」
科学者たちは、機械学習システムに不確実性を取り入れています
「ジェネレーティブAIを正しくする責任は誰にあるのか?」
「境界を超える技術の無限の可能性」
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