複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 164

PlayHTチームは、感情の概念を持つAIモデルをGenerative Voice AIに導入しますこれにより、特定の感情で話しの生成を制御し、指示することができるようになります

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 音声認識は、自然言語処理（NLP）の...

「ConDistFLとの出会い：CTデータセットにおける臓器と疾患のセグメンテーションのための革新的なフェデレーテッドラーニング手法」

コンピュータ支援診断や治療計画などの臨床応用のために、コンピュータ断層撮影（CT）画像は腹部臓器と腫瘍を正確にセグメン...

「PUGに会ってください：メタAIによるアンリアルエンジンを使用したフォトリアルで意味的に制御可能なデータセットを用いた堅牢なモデル評価に関する新しいAI研究」

データの表現を学び、タスク間で応用できるようにすることは、機械学習における高い目標です。評価とトレーニングのための大...

Salesforceの研究者は、XGen-Image-1を導入しました：複数の事前学習済みコンポーネントを再利用するために訓練されたテキストから画像への潜在的な拡散モデル

画像生成は、人工知能（AI）の中で先駆的な分野として登場し、マーケティング、営業、および電子商取引の領域において前例の...

USCとMicrosoftの研究者は、UniversalNERを提案します：ターゲット指向の蒸留で訓練され、13,000以上のエンティティタイプを認識し、43のデータセット上でChatGPTのNER精度を9%F1上回る新しいAIモデルです

ChatGPTと他の大規模言語モデル（LLM）は印象的な汎化能力を示していますが、その訓練および推論コストはしばしば制約があり...

UCサンタクルーズの研究者たちは、概念や価値観間の暗黙的なステレオタイプと、画像内のそれらを定量化する画像対テキスト関連性テストツールを提案しています

UCサンタクルーズの研究チームが、Text to Image Association Testと呼ばれる画期的なツールを紹介しました。このツールは、T...

「これまでに見たことのない新しいコンセプトをどのように生成できるのか？テルアビブ大学の研究者たちは、ConceptLabという名前の新しいアイデア生成手法を提案していますこれは拡散事前制約を用いた創造的な生成手法です」

人工知能の分野における最近の進展は、さまざまなユースケースに対する解決策をもたらしています。異なるテキストから画像を...

Google AIは、ドキュメント理解タスクの進捗状況をより正確に追跡するためのデータセットである「Visually Rich Document Understanding (VRDU)」を導入しました

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 今日のデジタル時代において、ビジ...

大規模言語モデルは、テキスト評価のタスクで人間を置き換えることができるのか？ このAI論文では、テキストの品質を評価するためにLLMを使用し、人間の評価の代替手段として提案しています

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 以下のHTMLを日本語に翻訳します（H...

「簡単な英語プロンプトでLLMをトレーニング！gpt-llm-trainerと出会って、タスク固有のLLMをトレーニングする最も簡単な方法」

大規模な言語モデル（LLM）と呼ばれるAIの形式は、人間と同等のテキストを生成することが証明されています。しかし、LLMの訓...

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