複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 135

『AnomalyGPTとは：産業異常を検出するための大規模ビジョン言語モデル（LVLM）に基づく新しいIADアプローチ』

自然言語処理（NLP）のさまざまなタスクにおいて、GPT-3.5やLLaMAなどの大規模言語モデル（LLM）は優れたパフォーマンスを示...

このAI研究論文は、視覚の位置推定とマッピングのための深層学習に関する包括的な調査を提供しています

もし私があなたに「今どこにいるの？」または「周りの様子はどうですか？」と尋ねたら、人間の多感覚知覚という独特な能力の...

「ニューラルネットワークの多様性の力を解き放つ：適応ニューロンが画像分類と非線形回帰で均一性を上回る方法」

ニューラルネットワークは、人間の脳に触発された方法でデータを処理するための人工知能の手法です。ニューラルネットワーク...

マイクロソフトの研究者は、2段階の介入フレームワークを使用したオープンボキャブラリー責任ある視覚合成（ORES）を提案しています

ビジュアル合成モデルは、大規模なモデルトレーニングの進歩により、ますます現実的なビジュアルを生成することができるよう...

A12研究者は、人工衛星画像から生成された世界の地理空間データを探索するための新しいAIプラットフォーム「Satlas」を紹介しました

タイムリーかつ正確な地理空間データが多くのグローバルな課題に対処するために不可欠である世界において、包括的かつ最新の...

「スピーチの回復を革新する：スタンフォード主導の研究が制約のないコミュニケーションのための高性能な神経プロステーシスを公開」

脳コンピュータインタフェース（BCI）を用いた音声は、障害によりコミュニケーション能力を失った人々のリハビリに有望な応用...

「RecMindと出会ってください：推薦タスクのための推論、行動、およびメモリを組み合わせた大規模言語モデル技術によって駆動される自律型の推薦エージェント」

人工知能とディープラーニングの人気が高まるにつれて、ほぼすべてのアプリケーションがAIの能力を利用して作業を進めていま...

「マルチタスクアーキテクチャ：包括的なガイド」

多くのタスクを実行するためにニューラルネットワークを訓練することは、マルチタスク学習として知られていますこの投稿では...

「トランスフォーマーアーキテクチャとBERT、GPT、T5の台頭：初心者向けガイド」

「人工知能（AI）の広大で絶えず進化する領域において、印象を残すだけでなく、その全体の軌道を再定義する革新が存在します...

チューリッヒ大学の研究者たちは、スイフトという自律型ビジョンベースのドローンを開発しましたこのドローンは、いくつかの公平なヘッドトゥヘッドレースで人間の世界チャンピオンに勝つことができます

ファーストパーソンビュー（FPV）ドローンレーシングは、特殊なFPVゴーグルを使用してパイロットがファーストパーソン視点か...

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