複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 129
72歳で亡くなったダグラス・レナット氏、人間に似たAIを作ろうとした人
彼は数十年間、人工知能に取り組み、日常の感覚を再現できるコンピュータを作り出すことに努めました
「AIとの会話の仕方」 翻訳結果は:
ChatGPTのようなチャットボットから驚くべき結果を得るための普通の人のガイド
「ChatGPTを再び視覚させる:このAIアプローチは、リンクコンテキスト学習を探求してマルチモーダル学習を可能にします」
言語モデルは、連続的で文脈に即したテキストを生成する能力により、コンピュータとのコミュニケーション方法を革新しました...
上位10のLLM脆弱性
攻撃者はLLMの脆弱性を悪意のある活動に利用します主要なLLMの脆弱性とそれらの可能な緩和策について学びましょう
「ジェネレーティブAIをマスターしたいなら、すべてを無視して(ただ2つだけを除いて)ツールに集中せよ」という文です
私たちは、生成型AIの疲労感がひどい状態です
「データオデッセイの航海:2023年のトップデータ分析のトレンド」
「情報に関する推論を得るために生データを分析する研究は、データ分析として知られていますこのブログでは、データ分析の将...
「LLaSMと出会う:音声と言語の指示に従うクロスモーダルな対話能力を持つエンドツーエンドで訓練された大規模なマルチモーダル音声言語モデル」
音声はトーンなどの意味論的およびパラ言語的情報を含むため、書き込みよりも多くの情報を伝えます。さらに、話すことは人々...
「Google Researchが探求:AIのフィードバックは、大規模な言語モデルの効果的な強化学習において人間の入力を置き換えることができるのか?」
人間のフィードバックは、機械学習モデルを改善し最適化するために不可欠です。近年、人間のフィードバックからの強化学習(R...
TinyLlamaと出会ってください:3兆トークンで1.1Bのラマモデルを事前学習することを目指した小さなAIモデル
言語モデルの研究の絶え間ない進化の中で、効率性と拡張性を追求する試みが、画期的なプロジェクトであるTinyLlamaによって導...
アリババは、2つのオープンソースの大規模ビジョン言語モデル(LVLM)、「Qwen-VL」と「Qwen-VL-Chat」を発表しました
人工知能の絶え間なく進化する領域において、画像理解とテキストインタラクションのギャップを埋めることは常に課題となって...
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