複数の画像やテキストの解釈 Artificial Intelligence - Section 116
マルチAIの協力により、大規模な言語モデルの推論と事実の正確さが向上します
研究者は、相互協力、議論、および推論能力の向上を図るために複数のAIモデルを使用し、LLMの性能を向上させながら、責任と事...
「MITの学者たちは、生成型AIの社会的な影響を探るためのシードグラントを授与されました」
「MITの全学派を代表する27人のファイナリストは、技術の民主主義、教育、持続可能性、コミュニケーションなどへの影響を探求...
「ビルドしてプレイ!LLM搭載のあなた自身のV&Lモデル!」
大型言語モデル(LLM)はますますその価値を示しています画像をLLMに組み込むことで、ビジョン言語モデルとしてさらに有用に...
AI/MLを活用してインテリジェントなサプライチェーンを構築するための始め方
「異なる供給チェーンの要素に対するAI/MLの使用事例と価値提案:計画、調達、製造、配送、逆物流」
RayはNVIDIA AIとの協業により、開発者が製品向けのLLMを構築、調整、トレーニング、スケールアップするのを支援します
大規模言語モデルの開発は、NVIDIAとAnyscaleのコラボレーションにより、超音速の速さに達する予定です。 Anyscaleは、急速に...
神経形態チップの訓練の突破口的な方法
研究チームは、外部ソフトウェアによるトレーニングを必要としないニューロモーフィックチップを開発しました
「タンパク質設計の次は何か?マイクロソフトの研究者がエボディフ:シーケンスファーストのタンパク質エンジニアリングのための画期的なAIフレームワークを紹介」
ディープ生成モデルは、新規タンパク質のインシリコ創造において、ますます有効なツールとなっています。拡散モデルは、最近...
大規模言語モデルは安全性を自己評価できるのか?RAINに会ってください:ファインチューニングなしでAIのアライメントと防御を変革する革新的な推論方法
事前学習済み大規模言語モデル(LLM)であるGPT-3などは、人間の質問に対する理解力や返答能力に非凡な才能を持っており、コ...
「今日、何を見たと思う?このAIモデルは、あなたの脳の信号を解読して、あなたが見たものを再構築するんだよ」
脳 。人体の最も魅力的な器官です。それがどのように機能するかを理解することが、生命の秘密を解き明かす鍵です。私たちはど...
「MITの研究者達が、シーン内の概念を理解するために機械学習モデルを支援するために、様々なシナリオを描いた画像の新しい注釈付き合成データセットを作成しました」
大規模な事前学習済みのビジョンと言語モデルは、数多くのアプリケーションで驚異的なパフォーマンスを発揮しており、固定さ...

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