複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 78
「ファイングレインド画像分類における背景誘発バイアスをどのように軽減できるか? マスキング戦略とモデルアーキテクチャの比較的研究」
細かい画像の分類は、広いカテゴリ内で密接に関連するサブクラスを区別することに取り組んでいます。例えば、単に画像を「鳥...
「Google DeepMindの研究者たちは、PROmptingによる最適化(OPRO)を提案する:大規模言語モデルを最適化器として」
人工知能の分野では、自然言語処理、自然言語生成、自然言語理解、およびコンピュータビジョンなどのサブフィールドがますま...
グーグルの研究者たちは、MEMORY-VQという新しいAIアプローチを提案していますこれにより、メモリ拡張モデルのストレージ要件を削減することができますが、パフォーマンスを犠牲にすることはありません
言語モデルの最近の研究では、事実知識を強化するために検索の拡張の重要性が強調されています。検索の拡張は、これらのモデ...
「T2I-Adapter-SDXL:小型で効率的な制御モデルに出会ってください」
T2I-アダプタは、完全な再学習を必要とせずにテキストから画像へのモデルを強化するプラグアンドプレイツールであり、Control...
マイクロソフトの研究者がPromptTTS 2を発表:声の変動性と費用対効果の向上によるテキスト読み上げの革新
合成音声の理解度と自然さは、最近のテキスト読み上げシステムの進歩により向上しています。大規模なTTSシステムは、複数の話...
LLMとデータ分析:ビジネスの洞察を得るためにAIがビッグデータを理解する方法
大規模言語モデル(LLM)は、企業に有益な洞察を提供するために広範なデータセットを分析する能力を持っています。この記事で...
「PhysObjectsに会いましょう:一般的な家庭用品の36.9K個のクラウドソーシングと417K個の自動物理的概念アノテーションを含むオブジェクト中心のデータセット」
現実世界では、情報はしばしばテキスト、画像、または動画の組み合わせによって伝えられます。この情報を効果的に理解し、対...
「プリンストンの研究者たちは、CoALA(コアラ)という概念的なAIフレームワークを提案していますこれにより、言語エージェントを体系的に理解し構築することが可能となります」
人工知能の急速な進化の中で、人間の言語を理解し生成する能力を持つ言語エージェントを開発するという課題が課せられていま...
「Verbaに会ってください:自分自身のRAG検索増強生成パイプラインを構築し、LLMを内部ベースの出力に活用するためのオープンソースツール」
Verbaは、RAGアプリにシンプルで使いやすいインターフェースを提供するオープンソースプロジェクトです。データにダイブして...
ソニーの研究者がBigVSANを提案:GANベースのボコーダーでのスライシング対抗ネットワークによるオーディオ品質の革命化
ニューラルネットワークの発展とそれに伴う人気の増加により、音声合成技術の大幅な改善がもたらされました。音声合成システ...
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