複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 71

「ReLU vs. Softmax in Vision Transformers Does Sequence Length Matter? Insights from a Google DeepMind Research Paper」 ビジョン・トランスフォーマーにおけるReLU vs. Softmax：シーケンスの長さは重要か？Google DeepMindの研究論文からの洞察

今日一般的な機械学習アーキテクチャは、トランスフォーマーアーキテクチャです。トランスフォーマーの主要なパーツの1つであ...

東京大学の研究者たちは、攻撃者から機密性の高い人工知能（AI）ベースのアプリケーションを保護するための新しい技術を紹介しました

近年、人工知能（AI）の急速な進歩により、コンピュータビジョン、音声認識など、さまざまな分野で広範な応用が行われるよう...

「MITの新しい機械学習の研究では、階層的な計画（HiP）のための組成的な基礎モデルを提案しています：長期的な課題の解決のために言語、ビジョン、行動を統合する」

見知らぬ家でお茶を準備するという課題について考えてみましょう。このタスクを効率的に完了するための戦略は、抽象レベル（...

「限られた訓練データで機械学習モデルは信頼性のある結果を生み出すのか？ケンブリッジ大学とコーネル大学の新しいAI研究がそれを見つけました…」

ディープラーニングは、音声認識から自律システム、コンピュータビジョン、自然言語処理まで、人工知能の中で強力で画期的な...

MAmmoTHとは、一般的な数学問題解決に特化したオープンソースの大規模言語モデル（LLM）シリーズです

現代の大規模言語モデル（LLM）は、数学的な推論に大きく依存しており、それがこの研究の主な焦点です。最近の進歩にもかかわ...

UCIと浙江大学の研究者は、ドラフティングと検証のステージを使用した自己推測デコーディングによるロスレスな大規模言語モデルの高速化を紹介しました

トランスフォーマーに基づく大規模言語モデル（LLM）は、GPT、PaLM、LLaMAなど、さまざまな実世界のアプリケーションで広く使...

「LLaMaをポケットに収めるトリック：LLMの効率とパフォーマンスを結ぶAIメソッド、OmniQuantに出会おう」

大型言語モデル（LLM）は、機械翻訳、テキスト要約、質問応答など、さまざまな自然言語処理タスクで印象的なパフォーマンスを...

このAI研究は、ITオペレーション向けの新しい大規模言語モデルであるOwlを紹介します

自然言語処理（NLP）と人工知能（AI）の絶え間なく進化する風景の中で、大規模言語モデル（LLM）は、さまざまなNLPのタスクで...

大規模言語モデル（LLM）の調査

イントロダクション 大規模言語モデル（LLM）の登場により、技術の進歩の風景は劇的に変容しました。これらのモデルは、洗練...

「OpenAI、DALL·E 3を発表：テキストから画像生成における革命的な進展」

OpenAIは、革新的なテキストから画像を生成する技術の最新バージョンであるDALL·E 3の発表を行い、重要な技術的進歩を遂げま...

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