複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 69

ETHチューリッヒの研究者は、高速フィードフォワード（FFF）アーキテクチャを導入しましたこれは、そのニューロンのブロックに対して対数時間でアクセスするフィードフォワード（FF）アーキテクチャの仲間です

信じられないほどの大規模言語モデル（LLM）の導入は、人工知能の分野において画期的なものでした。これらの複雑なアルゴリズ...

「大規模な言語モデルは本当に複雑な構造化データを生成するのに優れているのか？このAI論文では、Struc-Benchを紹介し、LLMの能力を評価し、構造に注意したFine-Tuningの解決策を提案します」

大規模言語モデル（LLM）は、他の自然言語処理のタスクとともに、テキスト生成のタスクで重要な進展を遂げています。生成能力...

「ハリウッドの自宅：DragNUWAは、制御可能なビデオ生成を実現できるAIモデルです」

生成AIは、大規模な拡散モデルの成功的なリリースにより、過去2年間で大きな飛躍を遂げました。これらのモデルは、リアルな画...

このAI研究では、LayoutNUWAというAIモデルを提案していますこのモデルは、レイアウト生成をコード生成のタスクとして扱い、セマンティック情報を向上させ、大規模言語モデル（LLM）の隠れたレイアウトの専門知識を活用します

LLMの成長に伴い、LLMのあらゆる側面について徹底的な研究が行われてきました。そのため、グラフィックレイアウトについても...

マイクロソフトの研究者は、テキスト重視の画像の機械読み取りのためのマルチモーダルリテラシーモデルであるKosmos-2.5を紹介しました

近年、大規模言語モデル（LLM）が人工知能の中で注目を浴びていますが、これまで主にテキストに焦点を当て、視覚的な内容の理...

「画像の匿名化はコンピュータビジョンのパフォーマンスにどのような影響を与えるのか？ 伝統的な匿名化技術とリアルな匿名化技術の比較」

画像匿名化は、識別可能な特徴をぼかすことにより、個人のプライバシーを保護するために視覚データを変更することを指します...

オレゴン大学とアドビの研究者がCulturaXを紹介します：大規模言語モデル（LLM）の開発に適した167の言語で6.3Tのトークンを持つ多言語データセット

大規模言語モデル（LLM）は、幅広いタスクで最先端のパフォーマンスを劇的に向上させ、新たな新興スキルを明らかにすることに...

「BlindChat」に会いましょう：フルブラウザおよびプライベートな対話型AIを開発するためのオープンソースの人工知能プロジェクト

BlindChatは、MithrilSecurityによって立ち上げられたオープンソースでプライバシー重視のChatGPTの代替案です。BlindChatは...

「AIはどれくらい環境に優しいのか？人間の作業と人工知能の二酸化炭素排出量を比較する」

近年、人工知能（AI）は驚異的な進展を遂げ、その応用は医療、銀行業、交通、環境保護などさまざまな産業に広がっています。...

「大規模な言語モデルがコンパイラ最適化のメタAI研究者を驚かせる！」

「これは、LLMの明らかな不備についての論文だと思っていましたが、将来の賢いアイデアの動機づけとなるものとして役立つもの...

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