複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 66
AIにおける幻覚の克服:事実に基づく強化学習ハイブリッドフレームワークが大規模な多モーダルモデルのビジョン・言語の整合性を最適化する方法
追加の事前訓練による画像とテキストのペアリング、または専門的なビジュアルインストラクションチューニングデータセットで...
『Qwen Large Language Models(LLMs)Seriesについて知っておくべきすべて』
大型言語モデル(LLM)は、登場以来、人工知能(AI)の領域を大きく変えました。これらのモデルは、厳しい推論や問題解決の問...
「ジェネレーティブAIによる先進的なトランスフォーマーで創造性を解き放つ」
導入 人工知能の絶え間なく進化する風景において、近年際立った存在となっている名前があります。それがトランスフォーマーと...
ビデオアクション認識を最適化するにはどのようにすればよいのでしょうか?深層学習アプローチにおける空間的および時間的注意モジュールの力を明らかにします
アクション認識は、動画中の人間のアクションや動きを自動的に識別し、カテゴリ分けするプロセスです。監視、ロボティクス、...
Reka AIは、視覚センサと聴覚センサを備えたマルチモーダル言語アシスタントであるYasa-1を紹介しますYasa-1は、コードの実行を通じてアクションを起こすことができます
人工知能の進化する景色の中で、より高度で多機能な言語アシスタントの需要は着実に増加しています。課題は、テキストを完全...
Google DeepMindは、1M以上の軌跡データと汎用AIモデル(𝗥𝗧-X)を含むロボットデータセットであるOpen X-Embodimentをリリースし、ロボットが新しいスキルを学ぶ方法を進化させるための支援を行います
人工知能と機械学習の最新の進展は、多様で広範なデータセットからの大規模な学習能力を示し、非常に効果的なAIシステムの開...
清华大学和微软研究人员推出ToRA:用于数学问题解决的人工智能工具集成推理代理
“`html 人工知能と数学問題解決において、特に大規模な言語モデルの出現により、顕著な進展がなされています。しかし、...
中国の研究者が「ImageReward」という画期的な人工知能アプローチを発表人間の好みフィードバックを利用してテキストから画像のモデルを最適化する方法です
最近の数年間で、テキストから画像を生成するモデルの進歩は著しいものがあります(具体的には、自己回帰型や拡散ベースの手...
「マルチモーダルAIの最新の進歩:(ChatGPT + DALLE 3)+(Google BARD + 拡張)など、さまざまなものがあります….」
マルチモーダルAIは、テキスト、画像、ビデオ、オーディオなどのさまざまなデータタイプ(モーダリティ)を組み合わせて、よ...
Meta AIがAnyMALを紹介:テキスト、画像、ビデオ、音声、動作センサーデータを結びつけるマルチモーダル言語モデルの未来
人工知能において、根本的な課題の一つは、機械が画像、動画、音声、運動信号といった様々な感覚入力と共に、人間の言語を理...
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