複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 62
「ジェンAIの時代:新たな始まり」
イントロダクション 急速に進化するテクノロジーの世界で、我々は新たな時代の予感に包まれています。それは、かつて人間にし...
GoogleとJohns Hopkins Universityの研究者は、テキストから画像生成のためのより速く効率的な蒸留方法を明らかにします:拡散モデルの制限を克服する
高品質で多様な効果を生み出すことにより、大規模データで訓練されたテキストから画像への変換モデルは、生成タスクを大幅に...
スタンフォードの研究者たちは、分散変換の問題に適したシンプルかつスケーラブルな拡張であるDDBMsを提案しています
拡散モデルは最近、人工知能コミュニティで多くの成功と注目を浴びています。生成モデルの一種であるこれらのモデルは、デー...
このAI研究は「カンディンスキー1」という新しい手法を発表しました:COCO-30Kで優れたFIDスコアを持つ潜在拡散テキストから画像生成
“` 近年、コンピュータビジョンと生成モデリングは驚異的な進歩を遂げ、テキストから画像を生成する技術の発展につなが...
このAI研究は「Kosmos-G」という人工知能モデルを提案していますこれは、マルチモデルLLMsの特性を活用して、一般的なビジョン-言語入力から高品質なゼロショット画像生成を行うものです
“`html 最近、テキストの説明から画像を作成したり、テキストと画像を組み合わせて新しい画像を生成したりすることにお...
「ミストラル・トリスメギストス7Bにお会いしてください:神秘的で霊的なオカルトの知恵伝統に関する指示データセット…」
ミストラル・トリスメギストス7Bは、Google AIによって開発された巨大な言語モデルであり、巨大な文学とコードのデータセット...
「深層学習による遺伝子制御の解明:オルタナティブスプライシングの理解に向けた新たなAIアプローチ」
オルタナティブスプライシングは、遺伝子の制御において基本的なプロセスであり、単一の遺伝子が複数のmRNAバリアントと様々...
スタンフォード大学の研究者たちは、MLAgentBenchを提案しました:AI研究エージェントのベンチマーキングのためのマシンラーニングタスクのスイート
人間の科学者は未知の深みを探索し、さまざまな未確定の選択を要する発見をすることができます。科学的な知識に裏打ちされた...
「UCSDとByteDanceの研究者が、アクターズネルフ(ActorsNeRF)を発表:未知の俳優にも対応するアニメータブルな人間アクターネルフモデルで、フューショット設定の環境に汎化する」という意味です
Neural Radiance Fields(NeRF)は、2D画像またはまばらな3Dデータから3Dシーンとオブジェクトをキャプチャするための強力な...
「Googleの研究者が球面上でのディープラーニングのためのJAX向けのオープンソースライブラリを紹介します」
ディープラーニングは、入力から複雑な表現を自動的に学習する機械学習の一部です。その応用は、言語処理のための画像と音声...
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