複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 57

このAI研究は、「ニューラルA *:パスプランニング問題のための新しいデータ駆動型検索方法」というタイトルで発表されました

パスプランニングは、環境マップ内の初期点から目標点への費用効果の高い有効なパスを特定するものです。パスプランニングの...

NVIDIAの研究者が「Retro 48B」を導入:前の指示調整よりも前にリトリーバルが行われた最大のLLM Pretrained

NvidiaとIllinois大学の研究者は、「Retro 48B」という以前の検索増強モデル(Retro(7.5Bパラメータ)など)よりも遥かに大...

SalesForce AI研究所によって開発されたProGen:人工知能を使用したタンパク質エンジニアリングの飛躍的進歩

機能性タンパク質の開発は、医療、バイオテクノロジー、環境持続性など、さまざまな科学分野で重要な追求となっています。し...

このAI論文では、「MotionDirector」という人工知能アプローチを提案しています:ビデオの動きと外観をカスタマイズするための手法

テキストからビデオへの拡散モデルは、最近大きな進展を遂げています。テキストの説明を提供するだけで、ユーザーは現実的ま...

「MozillaがFirefoxに偽レビューチェッカーAIツールを導入」

オンラインショッピングの広大な景色の中で、本物の製品レビューを捉えることはますます困難な課題となっています。消費者は...

プリンストンの研究者が、構造化プルーニングを介した言語モデルの事前トレーニングの加速のためのシャアドLLaMAモデルを紹介します

“` 大型言語モデル(LLM)は、多様な自然言語タスクにおける優れた能力により、非常に人気が高まっています。彼らは急...

「切り分けて学ぶ」による機械学習におけるオブジェクトの状態合成の認識と生成

現実世界には、さまざまなサイズ、色合い、質感を持つ物体が存在します。視覚的な特性、一般的には状態や属性と呼ばれるもの...

ウェアラブルテックを革命:エッジインパルスの超効率的な心拍数アルゴリズムと拡大するヘルスケアスイート

機械学習は私たちの生活のほぼすべての側面やさまざまな分野で使用されています。その技術はますます一般的になり、さまざま...

スタンフォード大学とマイクロソフトの研究者が自己向上型AIを紹介:GPT-4を活用して足場プログラムのパフォーマンスを向上させる

ほぼすべての目標は、自然言語で説明される場合には、言語モデルのクエリによって最適化されることができます。ただし、プロ...

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