複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 51

フリーユーについて紹介します：追加のトレーニングや微調整なしで生成品質を向上させる新しいAIテクニック

確率的拡散モデルは、画像生成モデルの最新のカテゴリであり、特にコンピュータビジョンに関連するタスクにおいて研究の重要...

「Gradio-liteと出会う：Pyodideを使用してブラウザでインタラクティブな機械学習ベースのライブラリ（Gradio）を向上させるJavaScriptライブラリ」

Gradioは、機械学習モデルのユーザーインターフェースの作成を簡略化するオープンソースのPythonライブラリです。開発者やデ...

イェール大学とGoogle DeepMindの研究者は、大規模な言語モデルに対する高度な微調整技術を使用して数学の問題解決の成功を解き明かしました

“`html 最も先進的な大型言語モデル（LLMs）であるGPT-4やPaLM 2でも、数学の問題を解くのは困難です。なぜなら、それ...

「カスタムファインチューニングされた大規模言語モデルの安全性への深い潜入」

画期的な共同研究により、IBM Research、プリンストン大学、バージニア工科大学は大規模言語モデル（LLM）に関する重要な懸念...

ワシントン大学とNVIDIAからの研究者が提案するヒューマノイドエージェント：生成エージェントの人間のようなシミュレーションのための人工知能プラットフォーム

人間のような生成エージェントは、自然で魅力的なユーザーインタラクションを提供するために、チャットボットや仮想アシスタ...

このAIの論文は、純粋なゼロショットの設定で、タスクの適応と未知のタスクや環境への一般化に優れたCLIN（Continuous Learning Language Agent）を紹介しています

人工知能の持続的な進化により、繊細な言語ベースのエージェントが複雑なタスクを訓練や明示的なデモなしで実行できるように...

このAI論文では、「ビデオ言語計画（VLP）」という新しい人工知能アプローチを提案していますこのアプローチは、ビジョン言語モデルとテキストからビデオへのダイナミクスを組み合わせたツリーサーチ手法で構成されています

人工知能の進化により、生成モデルは急速に成長しています。物理環境と知的に相互作用するアイデアは、低レベルの基礎的なダ...

「LAMPをご紹介します：テキストからイメージ拡散モデルで動作パターンを学ぶためのフューションAIフレームワーク」

最近の研究で、研究者たちはテキストからビデオへの生成の課題に対処するために、画期的なフューションショットベースのチュ...

「Googleとトロント大学の研究者が、ライブコンピュータ環境での自律学習とタスク実行のための画期的なゼロショットエージェントを紹介」

“`html 大規模言語モデル（LLM）は、ALFWORLDやALPHACODEなどのさまざまな現場でのアクション製作において、以前の試み...

LoftQをご紹介します：大規模言語モデルのためのLoRA（Fine-Tuning-Aware Quantization）

プリトレーニングされた言語モデル(PLM)の導入は、自然言語処理の分野において画期的な変革を示しています。プリトレーニング...

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