複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 49

『アクション-ユニオン・ラーニングによる人間-ロボットインタラクションのための弱教師アクションセグメンテーションの改善』と題する 富士通の新しいAIリサーチが発表されました

人間の行動認識の最近の進展は、人間とロボットの相互作用(HRI)において驚くべきブレークスルーを実現しました。この技術によ...

ユリーカに会ってください：大規模な言語モデルでパワードされた人間レベルの報酬設計アルゴリズム

大型言語モデル（LLM）は、高レベルの計画に優れていますが、ペン回しのような低レベルのタスクに対するサポートが必要です。...

新しいディープラーニングの研究で、抗マラリア薬が骨粗しょう症の可能な治療薬として特定されました

骨粗鬆症は、骨の過剰な喪失と骨折のリスクが高まる状態を特徴とする疾患で、長年にわたり高齢者に悩み続けてきました。健康...

「3D-GPT（3D-指示駆動型モデリングのための人工知能フレームワーク）に会ってください 大規模な言語モデル（LLM）を利用した指示駆動型3Dモデリングのための人工知能フレームワーク」

細心緻密的模型在元宇宙時代的3D內容製作中，重新定義了遊戲、虛擬現實和電影行業中的多媒體體驗。然而，設計師們在耗時的3D...

この中国のAI研究は、ベートーヴェン、クレオパトラ女王、ユリウス・カエサルなど特定の人物として振る舞うようにLLMを教えるCharacter-LLMを紹介しています

Character-LLMは、プロフィールの編集とモデルのトレーニングを行うことによって特定の個人をシミュレートするためのトレーニ...

メタAI研究者がGenBenchを導入：自然言語処理の汎化を進める革命的なフレームワーク

モデルの一般化能力は、自然言語処理（NLP）の持続的な成功にとって重要です。重要な要素として一般的に受け入れられているも...

ノースウェスタン大学の研究者は、AIのエネルギー使用量を99％削減したオフグリッド医療データの分類のための画期的な機械学習フレームワークを提案しました

最近、ノースウェスタン大学の研究者たちは、特に心電図（ECG）の解釈の文脈で、オフグリッド医療データの分類と診断に画期的...

[GPT-4V-Actと出会いましょう：GPT-4V(ision)とウェブブラウザを調和させたマルチモーダルAIアシスタント]

最新プロジェクトのGPT-4V-Actのリリースを、Machine Learningの研究者が最近Redditコミュニティと共有しました。このアイデ...

ビデオオブジェクトセグメンテーションの革命：高度なオブジェクトレベルのメモリ読み取り技術による可愛い子の明らかな化身

オープンボキャブラリーで定義されたフレームアノテーションからのオブジェクトのトラッキングとセグメンテーションは、ビデ...

アデプトAIはFuyu-8Bをオープンソース化しました：人工知能エージェントのためのマルチモーダルアーキテクチャ

人工知能において、テキストと視覚データのシームレスな融合は長い間複雑な課題でした。特に高効率なデジタルエージェントの...

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