複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 43

「事実かフィクションかを超えて:GPT-4の高度な事実チェック能力の評価」

チューリッヒ大学の研究者たちは、GPT-4などの大規模言語モデル(LLM)が自律的なファクトチェックにおいてどのような役割を...

AIにおける事実性の向上 このAI研究は、より正確かつ反映性のある言語モデルを実現するためのセルフ-RAGを紹介します

セルフリフレクティブリトリーバルオーキュメンテッドジエネレーション(SELF-RAG)は、関連情報を動的に取得し、生成物に反...

トップAIメールアシスタント(2023年11月)

人工知能の電子メールアシスタントは、電子メールの作成をより早く簡単にすることができます。自動タスク完了、メッセージの...

「IBMのワトソンXコードアシスタントと出会おう:AIパワーの助けを借りてエンタープライズコーディングを革新する」

今日の高速なソフトウェア開発の世界では、企業が抱える主要な課題の一つは、素早く正確にコーディングする必要があることで...

デビッドソンシーングラフにお会いください:高精度なテキストから画像へのAI評価のための革命的なAIフレームワーク

T2Iモデル(テキストから画像を生成するモデル)の評価は困難であり、しばしば質問生成と回答(QG/A)の手法に依存してテキス...

スタンフォードの研究者がRoboFuMeを導入:最小限の人間の入力でロボットの学習を革新する

機械学習を含む多くのドメインでは、タスク固有のモデルを学習するための広範な成功パラダイムとして、まず既存の多様な先行...

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