複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 41
サリー大学の研究者が新しい人工知能(AI)モデルを開発しましたこのモデルは、通信ネットワークが最大76%ものネットワークを節約できる可能性があります
オープン・ラジオ・アクセス・ネットワーク(O-RAN)は、分離されたラジオ・アクセス・ネットワーク(RAN)に知能を注入し、...
「AWS上でのPySparkの展開におけるベストプラクティスは何ですか?」
イントロダクション ビッグデータと高度な分析において、PySparkは大規模なデータセットの処理と分散データの分析における強...
「AWS 研究者がジェミニを紹介:大規模な深層学習トレーニングにおける画期的な高速障害回復」
ライス大学とAmazon Web Servicesの研究者チームが、GEMINIと呼ばれる分散トレーニングシステムを開発しました。このシステム...
Google AIは、アクティブノイズキャンセリング(ANC)ヘッドフォンのための人工知能搭載の革新的な心臓モニタリングモダリティである音響脈波計(APG)を導入します
コンシューマーエレクトロニクスと健康技術の分野において、活発なノイズキャンセリング(ANC)ウェアラブルに健康モニタリン...
ヴェクタラは、AI言語モデルの「幻覚」をベンチマーク化し、対処するための画期的なオープンソースモデルを立ち上げます
急速に進化するGenerative AI(GenAI)領域での責任追及を促進する前例のない取り組みとして、Vectaraはオープンソースの幻覚...
ミシガン大学の研究者は、AIの心理理論において新領域を開拓し、分類法と厳密な評価プロトコルを明らかにしました
ミシガン大学の研究者チームは、大規模言語モデル(LLM)のマインド理論(ToM)能力を評価するための新しい基準と評価プロト...
テキスト生成の新時代:RAG、LangChain、およびベクトルデータベース
はじめに 革新的な技術によって、自然言語処理の急速に変化するランドスケープの中で、機械が人間の言語を理解し生成する方法...
「Googleの「この画像について」機能:AI生成の誤情報への解決策」
AI生成の画像が氾濫する世界では、深刻な問題が浮上しています – 誤情報の拡散です。これらの非常にリアルな画像は、実...
「パンドラの箱をのぞいてみよう:『ホワッツインマイビッグデータ(WIMBD)』で言語モデルのデータセットの隠された複雑さを明らかにする」
機械学習はその基盤としてデータに依存しています。新しいデータセットは、研究や革新的なモデルの開発において重要な要素で...
トゥギャザーエーアイは、トレーニング用の大規模な言語モデルに向けた30兆トークンを持つオープンデータセット、RedPajama v2をリリースしました
高品質なデータは、Llama、Mistral、Falcon、MPT、およびRedPajamaモデルなどの最先端のオープンLLMの成功には不可欠です。た...
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