複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 4
このAI論文では、EdgeSAMを紹介していますエッジデバイス上で高速で効率的な画像セグメンテーションを進めるための機械学習を発展させています
セグメントングエニシングモデル(SAM)は、オブジェクト検出と認識のために画像をセグメント化するAIパワードモデルです。そ...
「CMUの研究者たちがRoboToolを公開:自然言語の指示を受け取り、シミュレーション環境と実世界のロボットを制御するための実行可能なコードを出力するAIシステム」
カーネギーメロン大学とGoogle DeepMindの研究者が協力して、RoboToolと呼ばれるシステムを開発しました。このシステムは大規...
「CMUとマックス・プランク研究所の研究者が、画期的なAI手法「WHAM」を発表:ビデオからの正確かつ効率的な3D人間動作推定」
3Dヒューマンモーション再構築は、三次元で人間の動きを正確にキャプチャしてモデル化する複雑なプロセスです。カメラが動い...
「NYUとGoogle AIの研究者が、機械学習の先進的な演繹的推論のフロンティアを探る」
多くの割引ルールの使用とサブプルーフの構築により、証明の複雑さは医療診断や定理の証明などの多くの論理推論の課題におい...
「LangChainとは何ですか?利用事例と利点」
LangChainはプログラマが大規模言語モデルを用いてアプリケーションを開発するための人工知能フレームワークです。ライブラリ...
スタンフォード大学とセールスフォースAIの研究者が「UniControl」という統合的な拡散モデルを発表:AI画像生成における高度な制御のための統一されたモデル
生成型の基礎モデルは、特定のタイプの入力データに似た新しいデータを生成するために設計された人工知能モデルのクラスです...
SalesForce AI 研究 BannerGen マルチモダリティ バナー生成のためのオープンソース ライブラリ
効果的なグラフィックデザインは成功したマーケティングキャンペーンの基盤です。それはデザイナーと視聴者の間のコミュニケ...
このAI論文は、TreeOfLife-10Mデータセットを活用して生物学と保護のコンピュータビジョンを変革するBioCLIPを紹介しています
生態学、進化生物学、生物多様性など、多くの生物学の分野が、研究ツールとしてデジタルイメージおよびコンピュータビジョン...
このAI論文は、高度な時空間予測のためのニューラルオペレータの自己回帰エラーに対するディープラーニングソリューションを探求しています
この研究は、自己回帰ニューラルオペレーターのドメイン内の重要な課題である予測の範囲拡張の能力の制約について探求してい...
デシAIはDeciLM-7Bを紹介します:超高速かつ超高精度の70億パラメータの大規模言語モデル(LLM)
技術の進化が絶えず進む中で、言語モデルは欠かせない存在となりました。これらのシステムは高度な人工知能によって動力を得...
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