複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 30

「SPHINXをご紹介します：トレーニングタスク、データドメイン、および視覚的なエンベッディングをミキシングした多目的なマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）」

マルチモーダル言語モデルでは、複雑なビジュアル指示に対処し、多様なタスクをシームレスに実行するための既存のモデルの限...

アマゾンの研究者が提案するKD-Boost：リアルタイムセマンティックマッチングのための新しい知識蒸留アルゴリズム

“`HTML ウェブ検索と電子商取引の商品検索は、正確なリアルタイムの意味的マッチングに依存する2つの主要なアプリケー...

LLMWareは、複雑なビジネスドキュメントを含む企業ワークフローに適した、生産用の微調整済みモデルであるRAG-Specialized 7BパラメータLLMを発表しました

先月、Ai BloksはエンタープライズグレードのLLMベースのワークフローアプリケーションを構築するための開発フレームワーク、...

このAI論文では、大規模なマルチモーダルモデルの機能を拡張する汎用のマルチモーダルアシスタントであるLLaVA-Plusを紹介しています

“`html 多様な現実世界の活動を効率的に実行できる汎用アシスタントを作成することは、長年にわたり人工知能の目標とな...

mPLUG-Owl2をご紹介しますこれは、モダリティの協力によってマルチモーダルな大規模言語モデル（MLLMs）を変換するマルチモーダルファウンデーションモデルです

大型言語モデルは、人間の能力を模倣する能力により人工知能コミュニティを魅了しています。優れたテキスト理解と生成能力を...

LLMs (Language Models)による電子メール効率化の次なるフロンティア

紹介 人工知能（AI）は、特に大規模な言語モデル（LLM）の台頭のおかげで、過去数年間で大きく成長しました。豊富な人間の言...

このAI論文は、実世界の網膜OCTスキャンを使用して、年齢に関連した黄斑変性の段階を分類するためのディープラーニングモデルを紹介しています

新しい研究論文では、網膜光干渉断層法（OCT）スキャンを使用した老年性黄斑変性（AMD）の段階に基づいたディープラーニング...

「ネットイース・ヨウダオがEmotiVoiceをオープンソース化：強力でモダンなテキスト読み上げエンジン」というタイトルの記事です

NetEase Youdaoは、「易墨生」というオープンソースのテキスト読み上げ（TTS）エンジンの正式リリースを発表しました。これは...

GoogleのプロジェクトOpen Se Curaをご紹介しますこれは、セキュアでスケーラブル、透明性の高い、効率的なAIシステムの開発を加速するためのオープンソースフレームワークです

AIの成長とともに、それは生活のあらゆる側面で使用されています。その応用はあらゆる分野に広がり、さまざまな分野への取り...

このAIの論文は「ミスからの学習（LeMa）：エラー駆動学習を通じた大規模言語モデルにおける数学的推論の強化」という題目です

人間は、本質的には欠点のある存在として、成功と失敗によって特徴付けられる複雑な人生の旅を進んでいます。私たちの存在の...

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