複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 29

朝鮮大学研究者が、ブリーチされたサンゴの正確な位置情報を特定するための機械学習フレームワークを紹介します特徴ベースのハイブリッドビジュアル分類によるものです

地球上で最も多様な海洋環境は、サンゴ礁に存在すると言われています。サンゴ礁では、約4,000種類の魚が見つかることがあり、...

「ターシャーに会ってください：GPT4のようなマルチモーダルLLMとのウェブインタラクションを可能にするオープンソースのPythonライブラリ」

AIの成長とそれによる私たちの生活への影響はますます大きくなっており、AIをより便利で使いやすくするための研究が行われて...

UCバークレーの研究者は、目的指向の対話エージェントのゼロショット獲得を実現する人工知能アルゴリズムを提案しています

大容量の言語モデル（LLM）は、テキスト要約、質問応答、コード生成などのさまざまな自然言語タスクにおいて優れた能力を発揮...

このAI論文は、高度な潜在的一致モデルとLoRA蒸留によってテキストから画像を生成するタスクを革新するLCM-LoRAを紹介しています

潜在拡散モデルは機械学習における生成モデルであり、特に確率モデリングで使用されます。これらのモデルはデータセットの潜...

ヴァンダービルト大学とUCデービスからの研究者は、学習および再構築フェーズの両方でメモリ効率の良いPRANCというディープラーニングフレームワークを紹介しました

ヴァンダービルト大学とカリフォルニア大学デービス校の研究者は、PRANCと呼ばれる枠組みを導入しました。この枠組みは、重み...

パロアルトネットワークスは、Cortex XSIAM 2.0プラットフォームを導入します：ユニークなBring-Your-Own-Machine-Learning（BYOML）フレームワークを特徴としています

“`html サイバーセキュリティにおいて、組織はセキュリティインテリジェンスと自動化の効率的な管理に直面しています。...

ワシントン大学とデューク大学の研究者たちは、Punicaを紹介しました：共有GPUクラスタで複数のLoRAモデルを提供するための人工知能システム

少ないトレーニングデータで特定のドメイン用の事前学習済みの大規模言語モデル（LLM）に特化するために、低ランク適応または...

「JARVIS-1に会おう：メモリ拡張型マルチモーダル言語モデルを持つオープンワールドマルチタスクエージェント」

北京大学、UCLA、北京邮电大学和北京智能综合研究所的研究人员介绍了一种名为JARVIS-1的多模态代理，该代理用于Minecraft中的...

中国のSJTUの研究者たちは、大規模なLiDARオドメトリ用のウィンドウベースのマスキングされたポイントトランスフォーマーフレームワーク、TransLOを紹介しました

上海交通大学と中国矿业大学の研究者たちはTransLOを開発しました。このLiDARオドメトリネットワークは、セルフアテンション...

ラストマイルAIは、AiConfigをリリースしました：オープンソースの構成駆動型、ソースコントロールに対応したAIアプリケーション開発フレームワーク

AIアプリケーション開発の進化する風景の中で、AI Configは、LastMile Ai から登場し、開発者がAIモデルを統合し、管理する方...

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