複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 23

UC San Diegoの研究者たちは、EUGENeという使いやすいディープラーニングゲノミクスソフトウェアを紹介します

ディープラーニングは生活のあらゆる分野で使用されています。あらゆる領域でその有用性があります。バイオメディカル研究に...

効果的にLLMをトレーニングする方法：小規模な導入のためのベストプラクティス

Large Language Models（LLMs）の新しい進歩に関するニュースの中で、あなたは「自分自身のLLMをどのように訓練すればいいの...

シカゴ大学の研究者が3Dペイントブラシを導入：テキストを入力として使用してメッシュ上にローカルスタイルのテクスチャを生成するためのAIメソッド

3Dのペイントブラシは通常、3Dモデリングやスカルプトアプリケーションで使用され、3Dオブジェクトやモデルを作成および操作...

「PhysGaussian（フィジカルガウシアン）に会いましょう：物理的に根拠のあるニュートン力学を3Dガウス関数に組み込むことで高品質な新世代モーションシンセシスを生み出す人工知能技術」

最近のニューラル・ラディアンス・フィールド（NeRF）の進歩により、3Dグラフィックスと知覚の進展が示されてきました。さら...

「インフレクションは、世界で最高のAIモデルであり、そのクラスのコンピューティングでは世界で2番目に能力のあるLLMです」

Inflection AIは、最高のLarge Language Modelを開発しました。同社のモデルであるInflection-2は、オープンAIの最新作品に続...

UC Berkeleyの研究者たちは、ディープラーニングにおいて効率的なデータ圧縮とスパース化を実現するための新しいホワイトボックストランスフォーマーであるCRATEを提案しています

最近、深層学習の実用的な成功は、高次元で多様なデータの処理とモデリングにおけるもので、指数関数的に成長しています。こ...

メタリサーチは、システム2アテンション（S2A）を導入します：入力コンテキストの重要な部分を決定するためのAI技術で、優れた応答を生成する能力がございます

大型言語モデル（LLM）は、さまざまな言語タスクにおいて非常に優れた能力を示していますが、非常に単純なミスを犯すことがあ...

「ゲームの名門生（SoG）と呼ばれる、新しいAIシステムをチェックしてみてくださいこのシステムは、様々なゲームで人間に勝つことができ、さらに新しいゲームのプレイ方法を学んでいく能力を持っています」

ゲームを人工知能のパフォーマンス指標として使用する伝統が長くあります。検索と学習ベースのアプローチは、さまざまな完全...

スタンフォードの研究者たちは、基礎流体力学のための初の大規模な機械学習データセットであるBLASTNetを紹介しました

スタンフォードの研究者たちは、BLASTNetという画期的な開発を紹介し、計算流体力学（CFD）の新たな時代の到来を予感させまし...

「snnTorchとは：スパイキングニューラルネットワークを利用した勾配ベースの学習を行うためのオープンソースのPythonパッケージ」

人工知能において、効率性と環境への影響が最も重要な関心事となりました。これに対応するために、UCサンタクルーズのジェイ...

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