複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 19

このAI研究は、トライアングルとしてメッシュを直接出力する革新的な形状生成手法であるMeshGPTを紹介しています

メッシュGPTは、ドイツ工科大学ミュンヘン校、トリノ工科大学、アウディAGの研究者によって提案された三角形メッシュの自己回...

「関係深層学習ベンチマーク（RelBench）に出会ってください：関係データベース上の機械学習のためのリアルな、大規模で多様なベンチマークデータセットのコレクション」

人工知能（AI）と機械学習（ML）の急速な進歩の分野において、効果的で自動化され、適応性のある手法を見つけることは非常に...

東京理科大学の研究者は、材料科学におけるこれまで知られていなかった準結晶相を検出する深層学習モデルを開発しました

物質における新しい結晶構造を発見する探求は、電子から製薬まで幅広い産業において重要な意味を持ち、科学的な探求の中核と...

「マルチモーダル人工知能とは？その応用と使用例」という文章です

技術革新によって定義され、技術進歩に支配される現代において、人工知能（AI）の領域は我々の生活を変革し、産業を再構築す...

このAI研究レビューでは、衛星画像とディープラーニングの統合による資産ベースの貧困の測定について探求しています

ルンド大学とハルムスタッド大学の研究者は、衛星画像と深層機械学習による貧困推定の説明可能なAIに関するレビューを実施し...

ロンドン大学の研究者がDSP-SLAMを紹介：深い形状の事前情報を持つオブジェクト指向SLAM

人工知能（AI）の急速な進展の中で、ディープラーニングはますます人気が高まり、生活をより便利にしています。AIの中で、同...

ダックAIは、DuckTrackを紹介します：マルチモーダルコンピュータインタラクションデータコレクター

ユーザーの相互作用の正確で精密なトラッキングは、コンピューターエージェントの機能を進化させる上で重要な基盤となります...

アップルの研究者がパラレルスペキュラティブサンプリング（PaSS）を紹介：言語モデルの効率とスケーラビリティにおける飛躍

EPFLの研究者は、Appleとの共同研究で、Parallel Speculative Sampling（PaSS）と呼ばれる仕様採取の新たなアプローチを導入...

「GPT-4V（ビジョン）のコンセプトを理解する：新しい人工知能のトレンド」

OpenAIはAIの最新の進歩において、GPTやDALLEといった非常に優れたモデルを有しています。GPT-3のリリースは、テキストの要約...

聴覚処理の解読：深層学習モデルが脳内の音声認識とどのように類似しているか

研究によると、聴覚データを言語的表現に変換する計算は、声の知覚に関与しています。誰かが音声を聞くと、聴覚経路が活性化...

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