複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 143
LOMO(LOw-Memory Optimization)をご紹介します:メモリ使用量を削減するために、勾配計算とパラメータの更新を1つのステップで融合する新しいAIオプティマイザです
Large Language Models(LLMs)は、出現やグロッキングのような素晴らしいスキルや、モデルサイズの持続的な増加などを通じて...
ETH ZurichとMax Plankの研究者が提案するHOOD グラフニューラルネットワーク、マルチレベルメッセージパッシング、および教師なし学習を活用して現実的な衣類のダイナミクスを効率的に予測する新しいメソッド
テレプレゼンス、バーチャル試着、ビデオゲームなど、高品質のデジタルヒューマンに依存する多くのアプリケーションでは、魅...
複雑なタスクの実行におけるロボットの強化:Meta AIが人間の行動のインターネット動画を使用して視覚的な手がかりモデルを開発する
メタAIは、先進的な人工知能(AI)研究機関であり、最近、ロボティクスの分野を革命的に変えると約束する画期的なアルゴリズ...
新しいZeroscope v2モデルに会ってください:モダンなグラフィックカード上で動作する無料のテキストからビデオへのモデル
前例のない一連の出来事の中で、次世代のオープンソースAIモデルであるZeroscopeが市場に登場しました。このモデルは、比較的...
MITの研究者が、生成プロセスの改善のために「リスタートサンプリング」を導入
微分方程式ベースの深層生成モデルは、最近、画像合成から生物学までのさまざまな分野で、高次元データのモデリングにおいて...
Dropboxが、ゲームチェンジングなAIパワードツールを発表:生産性とコラボレーションの新時代
今日のデジタル世界では、常にデータに圧倒されています。以前に比べて情報がより多く利用可能になっていますが、必要な情報...
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大きな言語モデル(LLM)の人気と使用率は絶えず高まっています。生成型人工知能の分野での巨大な成功を受けて、これらのモデ...
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マイクロソフトの研究者がKOSMOS-2を紹介:視覚世界に根付くことができるマルチモーダルな大規模言語モデル
マルチモーダル大規模言語モデル(MLLMs)は、言語、ビジョン、ビジョン言語のタスクを含むさまざまな活動で一般的なインター...
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