複数の画像やテキストの解釈 Applications - Section 141
今日、開発者の70%がAIを受け入れています:現在のテックの環境での大型言語モデル、LangChain、およびベクトルデータベースの台頭について探求する
人工知能には無限の可能性があります。それは、新しいリリースや開発によって明らかになっています。OpenAIが開発した最新の...
マイクロソフトの研究者たちは、ラベル付きトレーニングデータを使用せずにパレート最適な自己監督を用いたLLMキャリブレーションの新しいフレームワークを提案しています
最近の進展により、大規模言語モデル(LLM)の能力が著しく向上しており、生成事前トランスフォーマー(GPT)モデルは大きな...
AI vs. 予測分析:包括的な分析
人工知能(AI)と予測分析は、すべてのビジネスの運営方法を再構築しています。この記事では、AIと予測分析のエンジニアリン...
自動車産業における生成AIの画期的な影響
生成AIは、製造業の進歩、自動化の向上、乗客の福祉と安全性の向上など、自動車産業を含むさまざまな分野で変革的な力として...
なぜディープラーニングは常に配列データ上で行われるのか?新しいAI研究は、データからファンクタまでを一つとして扱う「スペースファンクタ」を紹介しています
暗黙のニューラル表現(INR)またはニューラルフィールドは、3D座標を3D空間の色と密度の値にマッピングすることによって、3D...
光ニューラルネットワークとトランスフォーマーモデルを実行した場合、どのようなことが起こるのでしょうか?
ディープラーニングモデルの指数関数的な拡大スケールは、最先端の進化と巨大スケールのディープラーニングのエネルギー消費...
このAIツールは、AIが画像を「見る」方法と、なぜアストロノートをシャベルと間違える可能性があるのかを説明します
人工知能(AI)が近年大きな進歩を遂げ、驚異的な成果と突破的な成果をもたらしていることは広く認識されています。ただし、A...
ビンガムトン大学の研究者たちは、社会的な写真共有ネットワークでの自分たちの顔の管理を可能にするプライバシー向上の匿名化システム(私の顔、私の選択)を紹介しました
匿名化は、顔認識や識別アルゴリズムの文脈において重要な問題です。これらの技術の商品化が進むにつれて、個人のプライバシ...
CMUの研究者がFROMAGeを紹介:凍結された大規模言語モデル(LLM)を効率的に起動し、画像と交錯した自由形式のテキストを生成するAIモデル
巨大な言語モデル(LLM)は、大規模なテキストコーパスでスケールに基づいて訓練されているため、人間のような話し言葉を生成...
Field Programmable Gate Array(FPGA)とは何ですか:人工知能(AI)におけるFPGA vs. GPU
フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)は、製造後に設定とカスタマイズが可能な集積回路です。これらのチップはこの...
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