複数の画像やテキストの解釈 Amazon SageMaker - Section 9
Amazon SageMakerを使用して、ML推論アプリケーションをゼロから構築し、展開する
機械学習(ML)が主流化し、広く採用されるにつれて、MLを活用した推論アプリケーションは複雑なビジネス問題を解決するため...
「Amazon SageMakerを使用して、Llama 2モデルのスループット性能を向上させる」
機械学習(ML)の普及において、私たちは興奮する転換点にいます私たちは、ほとんどの顧客の体験やアプリケーションが生成型A...
「Amazon SageMakerを使用したRLHFによるLLMsの改善」
このブログ投稿では、人気のあるオープンソースのRLHFリポTrlxを使用して、Amazon SageMaker上でRLHFを実行する方法を説明し...
「ユナイテッド航空がコスト効率の高い光学文字認識アクティブラーニングパイプラインを構築した方法」
この記事では、ユナイテッド航空がAmazon Machine Learning Solutions Labとの協力で、AWS上にアクティブラーニングフレーム...
「Amazon SageMakerを使用して、マルチクラウド環境でMLモデルをトレーニングおよびデプロイする」
この投稿では、多クラウド環境でAWSの最も広範で深いAI / ML機能の1つを活用するための多くのオプションの1つを示しますAWSで...
「Amazon SageMaker Feature Store Feature Processorを使用して、MLの洞察を解き放つ」
Amazon SageMaker Feature Storeは、機械学習(ML)のための特徴量エンジニアリングを自動化するためのエンドツーエンドのソ...
「VirtuSwapがAmazon SageMaker StudioのカスタムコンテナとAWS GPUインスタンスを使用して、Pandasベースの取引シミュレーションを加速する方法」
「この投稿は、VirtuSwapのディマ・ザドロジニーとフアド・ババエフとの共同執筆ですVirtuSwapは、ブロックチェーン上の資産...
AWSにおける生成AIとマルチモーダルエージェント:金融市場における新たな価値を開拓するための鍵
マルチモーダルデータは、市場、経済、顧客、ニュースおよびソーシャルメディア、リスクデータを含む、金融業界の貴重な要素...
アマゾンのSageMakerジオスペーシャル機能を使用して、アラップで強靭な都市の設計をする
この投稿は、ArupのRichard AlexanderとMark Hallowsとの共著ですArupは、持続可能な開発に専念するデザイナー、コンサルタン...
「Amazon SageMakerを使用して、Rayベースの機械学習ワークフローをオーケストレーションする」
機械学習(ML)は、お客様がより困難な問題を解決しようとするにつれて、ますます複雑になっていますこの複雑さはしばしば、...

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