複数の画像やテキストの解釈 Amazon SageMaker - Section 3
「Amazon SageMakerを使用して数百のモデルにスケールされたファウンデーションモデルの推論 – パート1」
「ファンデーションモデル(FM)の民主化が一般化し、AIを活用したサービスへの需要が増加するにつれ、ソフトウェアプロバイ...
「Amazon SageMakerの最新機能を使用することで、モデルのデプロイコストを平均で50%削減します」
組織がモデルを本番環境に展開するにつれて、彼らは常に最新のアクセラレーター(AWS InferentiaやGPUなど)で実行される基盤...
「Amazon SageMaker のルーティング戦略を使用して、リアルタイムの推論レイテンシを最小限に抑えましょう」
Amazon SageMakerは、リアルタイム推論のための機械学習(ML)モデルの展開を簡単に行えるだけでなく、AWS InferentiaなどのC...
「Amazon SageMakerを使用して、クラシカルなMLおよびLLMsを簡単にパッケージ化してデプロイする方法、パート2:SageMaker Studioでのインタラクティブなユーザーエクスペリエンス」
Amazon SageMakerは、開発者やデータサイエンティストが機械学習(ML)モデルを効率的かつ簡単に構築、トレーニング、展開す...
「Amazon SageMakerを使用してクラシカルなMLとLLMsを簡単にパッケージ化し、デプロイする方法 – パート1:PySDKの改善」
Amazon SageMakerは、開発者やデータサイエンティストが迅速かつ簡単に、いかなるスケールでも機械学習(ML)モデルを構築、...
新しい – Code-OSS VS Codeオープンソースに基づくコードエディタが、Amazon SageMaker Studioで利用可能になりました
本日は、Amazon SageMaker Studioにおける新しい統合開発環境(IDE)オプションであるCode Editorのサポートを発表することを...
「Amazon SageMaker ClarifyとMLOpsサービスを使用して、LLM評価をスケールで運用化する」
ここ数年、大規模言語モデル(LLM)は類稀なる能力を持ち、テキストの理解、生成、操作が可能な優れたツールとして注目されて...
アマゾンセージメーカーキャンバスでのMLのためのデータ準備を加速させる
「データの準備は、機械学習(ML)のワークフローにおいて重要なステップですしかし、これにはしばしば煩雑で時間のかかる作...
「Amazon SageMakerスマートシフティングを使用して、ディープラーニングモデルのトレーニングを最大35%高速化」
今日の急速に進化する人工知能の風景において、ディープラーニングモデルは革新の最前線に位置しており、コンピュータビジョ...
Amazon SageMakerノートブックのジョブをスケジュールし、APIを使用してマルチステップノートブックのワークフローを管理します
Amazon SageMaker Studioは、データサイエンティストが対話的に構築、トレーニング、展開するための完全に管理されたソリュー...

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