複数の画像やテキストの解釈 algorithms – Section 7

人工知能がデータをどの程度正確に説明できているかを推定することは、今まで以上に重要です

研究者たちは、自己学習すべき時と、教師に従うべき時を判断するアルゴリズムを開発しました

シンディ・アレハンドラ・ヘレディアは、テキサス州ラレドからの道のりを経て、MITの自律走行車チームのリーダーシップを担当...

新しいマルチモーダル技術は、主要な自己教師あり学習手法をブレンドして、人間に似た学習を行います

科学者たちは、自然言語ベースの論理推論データセットを使用して、より大きなモデルよりも優れた性能を発揮する小さな言語モ...

最初のSERCシンポジウムは、社会の多くの側面でコンピューティングが広く適用されることに伴う課題と機会を探求するために、...

MITのポストドクターであるジヴ・エプスタイン氏（SM '19、PhD '23）は、芸術やその他のメディアを作成するために生成的AIを...

線形回帰は機械学習に存在する基本アルゴリズムの1つですその内部ワークフローを理解することは、データサイエンスの他のアル...

AIアルゴリズムが突破口を開き、老化や年齢関連疾患と戦う可能性のある潜在的な薬剤を特定するのに重要な役割を果たしました...

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