複数の画像やテキストの解釈 algorithms – Section 6

MITの研究者たちは、脳に着想を得た液体ニューラルネットワークを使用して、自律ドローンのナビゲーションにおける新しい進歩...

これらの調整可能なタンパク質は、強靭性や柔軟性など、特定の機械的特性を持つ新しい材料を作成するために使用することがで...

MIT-Takedaプログラムの共同研究チームは、物理学と機械学習を組み合わせて、医薬品の錠剤や粉末中の粗い粒子表面を特徴付け...

彼らが開発したシステムは、シミュレーションにおけるバイアスの源を排除し、アルゴリズムの改善につながり、アプリケーショ...

研究者たちは、コンピュータビジョンモデルが視覚世界をより安定かつ予測可能な方法で表現するために役立つ特性を特定しました

研究者によると、一般的なデータ収集技術を用いて訓練されたモデルは、人間よりもルール違反を厳しく判断する傾向があると報...

CSAILの科学者は、最新の機械学習モデルを通じた自然言語処理の研究と、言語が他の種類の人工知能をどのように高めるかの調査...

新しい機械学習モデルにより、海洋流のより正確な予測が可能になりましたこれはプラスチック汚染や油流出の追跡、そして救助...

人工知能の会話が今では主流となり、2023年のMIT-MGB AI Curesカンファレンスの参加者数は過去の年に比べ倍増しました

シニアのアナニヤ・グルムルシは、音楽の才能を数学とコンピューターサイエンスの学習に加え、データを社会変革のために利用...

複数の画像やテキストの解釈 algorithms - Section 6