複数の画像やテキストの解釈 AI - Section 32
「枝は何も必要ありません:私たちの主観的なMLバージョニングフレームワーク」
「Gitブランチを使用したMLプロジェクトのバージョニングを簡素化し、ワークフローをシンプルにし、データとモデルを整理し、...
AIが私のいとこのような運動障害を持つ人々を支援する方法
5年前、私のいとこはまさに人生の最盛期にある美しい若い女性として、恐ろしい試練に直面しました彼女は残虐に襲われ、外傷性...
オラクルは、AIとクラウドを基盤とした未来のビジョンを明らかにしました
ラリー・エリソンは、生成的AIが変革的であり、エンタープライズAIアプリケーションの構築におけるOracle Cloudの独特な利点...
文法AIの向上にBERTを活用する:スロット埋め込みの力
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以前は、開発者はコードやデバッグに多くの時間を費やしていましたが、今ではChatGPTやBard AIのおかげで、ソフトウェアエン...
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新しいGoogle for Startups成長アカデミーの開始:ヨーロッパとアメリカに拠点を置く企業のためのAIセキュリティプログラムの...
AIと機械学習のためのReactJS:強力な組み合わせ
このブログ記事では、ReactJSとAI/MLが組み合わされることで、パワフルでインタラクティブなウェブアプリケーションを構築す...
「Microsoft AIが意図せずに秘密の情報を公開し、3年間にわたって38TBの機密データへのアクセス権を提供しました」
「過剰供給されたSASトークンが、約3年間にわたってGitHub上で38TBもの大量の個人データを公開していた物語」
「良い説明がすべてです」
私は大規模な言語モデル(LLM)をしばらく使っていますが、個人のプロジェクトや日常の仕事の一環として使用しています多くの...

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