複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 97

「PUGに会ってください：メタAIによるアンリアルエンジンを使用したフォトリアルで意味的に制御可能なデータセットを用いた堅牢なモデル評価に関する新しいAI研究」

データの表現を学び、タスク間で応用できるようにすることは、機械学習における高い目標です。評価とトレーニングのための大...

Salesforceの研究者は、XGen-Image-1を導入しました：複数の事前学習済みコンポーネントを再利用するために訓練されたテキストから画像への潜在的な拡散モデル

画像生成は、人工知能（AI）の中で先駆的な分野として登場し、マーケティング、営業、および電子商取引の領域において前例の...

USCとMicrosoftの研究者は、UniversalNERを提案します：ターゲット指向の蒸留で訓練され、13,000以上のエンティティタイプを認識し、43のデータセット上でChatGPTのNER精度を9%F1上回る新しいAIモデルです

ChatGPTと他の大規模言語モデル（LLM）は印象的な汎化能力を示していますが、その訓練および推論コストはしばしば制約があり...

UCサンタクルーズの研究者たちは、概念や価値観間の暗黙的なステレオタイプと、画像内のそれらを定量化する画像対テキスト関連性テストツールを提案しています

UCサンタクルーズの研究チームが、Text to Image Association Testと呼ばれる画期的なツールを紹介しました。このツールは、T...

「これまでに見たことのない新しいコンセプトをどのように生成できるのか？テルアビブ大学の研究者たちは、ConceptLabという名前の新しいアイデア生成手法を提案していますこれは拡散事前制約を用いた創造的な生成手法です」

人工知能の分野における最近の進展は、さまざまなユースケースに対する解決策をもたらしています。異なるテキストから画像を...

Google AIは、ドキュメント理解タスクの進捗状況をより正確に追跡するためのデータセットである「Visually Rich Document Understanding (VRDU)」を導入しました

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 今日のデジタル時代において、ビジ...

大規模言語モデルは、テキスト評価のタスクで人間を置き換えることができるのか？ このAI論文では、テキストの品質を評価するためにLLMを使用し、人間の評価の代替手段として提案しています

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 以下のHTMLを日本語に翻訳します（H...

「簡単な英語プロンプトでLLMをトレーニング！gpt-llm-trainerと出会って、タスク固有のLLMをトレーニングする最も簡単な方法」

大規模な言語モデル（LLM）と呼ばれるAIの形式は、人間と同等のテキストを生成することが証明されています。しかし、LLMの訓...

「Flowsに会いましょう：複雑なAI-Humanの相互作用をモデル化するための革命的なAIフレームワーク」

人工知能の最近の進歩により、コンテキスト内の情報に驚くほど適応することができるため、構造化された推論の多くの機会が生...

メタAIの研究者たちは、大規模な言語モデルの生成物を批評するための新しいAIモデルを紹介しました

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 大規模言語モデル（LLM）の能力は、...

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