複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 92

思っているベイダーではありません 3D VADERは3Dモデルを拡散するAIモデルです

イメージ生成はこれまでにないほど簡単になりました。生成型AIモデルの台頭により、プロセスは本当に簡単になりました。まる...

プラグ可能な回折ニューラルネットワーク（P-DNN）：内部プラグインを切り替えることによって、様々なタスクを認識するために適用できるカスケードメタサーフェスを利用する一般的なパラダイム

ディープラーニングは、人間の脳に触発された機械学習技術であり、画像処理、画像認識、音声認識、言語翻訳など、さまざまな...

このAI研究では、詳細な全身のジオメトリと高品質のテクスチャを持つ、リアルな3Dの服を着た人物を、単一の画像から再構築するためのテクノロジー（TeCH）を提案します

ハイフィデリティ ゲーム、ソーシャルネットワーキング、教育、eコマース、没入型テレプレゼンスなど、多くの拡張現実と仮想...

「RAVENに会ってください：ATLASの制限に対処する検索強化型エンコーダーデコーダーランゲージモデル」

大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理（NLP）の分野における最近の進展において重要な役割を果たしています。これらのモ...

「ベイズフローネットワークの公開：生成モデリングの新たなフロンティア」

生成モデリングは、モデルが入力データのパターンを発見することを学ぶ教師なし機械学習の一環です。この知識を活用して、モ...

「Meer Pyrus Base RoboCupサッカーの二次元（2D）シミュレーションのための新しいオープンソースPythonベースのプラットフォーム」

ロボット工学は、完全に電子工学とコンピュータサイエンスエンジニアリングの分野に専念している分野で、現在は人工知能と接...

「MITとハーバードの研究者が提案する(FAn)：SOTAコンピュータビジョンとロボティクスシステムの間のギャップを埋める包括的なAIシステム- 任意のオブジェクトのセグメンテーション、検出、追跡、および追従のためのエンドツーエンドのソリューションを提供する」

MITとハーバード大学の研究者チームが新しいAI研究で、画期的なフレームワーク「Follow Anything」（FAn）を紹介しました。こ...

CipherChatをご紹介します：安全なアライメントの一般化を非自然言語、具体的には暗号に対して体系的に検証するためのAIフレームワーク

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. 人工知能（AI）システムは、大規模...

「ペンの向こう側：視覚的な原型からの手書きテキスト生成におけるAIの芸術性」

個々の作家の独自の書道スタイルを再現する手書きテキスト生成（HTG）という新興の分野は、手書きテキスト認識（HTR）モデル...

CMUの研究者たちは、視覚的な先行知識をロボティクスのタスクに転送するためのシンプルなディスタンスラーニングAIメソッドを開発しました：ベースラインに比べてポリシーラーニングを20％改善

ロボット学習における重要な障壁の一つは、十分な大規模データセットの不足です。ロボティクスのデータセットには、(a)スケー...

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