複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 78

アリババは、2つのオープンソースの大規模ビジョン言語モデル（LVLM）、「Qwen-VL」と「Qwen-VL-Chat」を発表しました

人工知能の絶え間なく進化する領域において、画像理解とテキストインタラクションのギャップを埋めることは常に課題となって...

「AI時代における学術的誠実性の再考：ChatGPTと32のコースの大学生の比較分析」

機械学習アルゴリズムを使用して以前に作成されたテキスト、音声、または視覚情報を元に新しいコンテンツを生成する人工知能...

UCLAとGoogleの研究者が、AVISという画像質問応答の自律情報検索のための画期的なAIフレームワークを提案しています

GPT3、LaMDA、PALM、BLOOM、LLaMAは、膨大な情報を保存し適用する能力を示した大規模言語モデル（LLM）の一部の例です。イン...

「Open Interpreterに会ってください：OpenAIのコードインタプリタのオープンソースのローカル実行実装」

プログラミングとソフトウェア開発の絶え間ない進化の中で、効率的で柔軟かつアクセスしやすいツールへの需要はこれまでにな...

「SMPLitexに会ってください：単一画像からの3D人間テクスチャ推定のための生成AIモデルとデータセット」

コンピュータビジョンとグラフィックスの絶えず進化する分野において、2D画像からリアルな3D人間の表現を作成することは重要...

「トライするためのトップ50のAIライティングツール（2023年9月）」

Grammarly Grammarlyは文章を向上させるための優れたツールです。文章の文法、スペル、句読点、スタイルをチェックして、明確...

メタAIは、122の言語に対応した初の並列読解評価ベンチマーク「BELEBELE」をリリースしました

多言語モデルのテキスト理解能力を評価する上での重要な課題は、高品質で同時的な評価基準の不足です。FLORES-200などの高カ...

「AIは本当に低品質な画像から顔の詳細を復元できるのでしょうか？ DAEFRとは何か：品質向上のためのデュアルブランチフレームワークに出会う」

画像処理の分野では、劣化した顔写真から高精細な情報を回復することは依然として困難な課題です。これらの画像が受ける多く...

この人工知能（AI）の研究では、SAMを医療用2D画像に適用するための最も包括的な研究である、SAM-Med2Dを提案しています

医用画像セグメンテーションは、異なる組織、臓器、または関心領域を認識して分離することにより、医用画像の研究に不可欠で...

「マイクロソフトが、自社の新しい人工知能搭載スマートバックパックに関する特許を申請」

スマートデバイスと人工知能によって支配される世界において、2023年5月にマイクロソフトが出願した特許が注目と好奇心をかき...

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