複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 61

ウェイモのMotionLMを紹介します：最新型のマルチエージェントモーション予測アプローチで、大規模言語モデル（LLM）が自動車の運転をサポートできるようにする可能性のあるものです

オートリグレッション言語モデルは、あらかじめ定義された文法や構文解析の概念を必要とせずに、文章内の次のサブワードを予...

CPR-CoachによるCPRトレーニングの革命：エラー認識と評価に人工知能を活用

心肺蘇生（CPR）は、心臓が効果的に拍動しなくなったり、呼吸が止まるといった心停止を経験した個人を蘇生させるための命を救...

UC BerkeleyとUCSFの研究者が神経ビデオ生成を革新します： 高度な空時的ダイナミクスのためのLLM-Groundedビデオ拡散（LVD）の紹介

テキストのプロンプトからビデオを生成する際に直面する課題に対応するため、研究者のチームがLLM-Grounded Video Diffusion...

新しいAI論文で、CMUとGoogleの研究者が言語モデルの出力を再定義します：応答を一時停止トークンで遅延させることが、QAや推論のタスクでのパフォーマンスを向上させる方法

トークンは、トランスフォーマーに基づく因果言語モデルを使用して、高速に生成されます。このモデルは、K個の前のトークンを...

「改善された推論のためのアナロジー提示による言語モデルの拡張」

近年、言語モデルは人間のようなテキストの理解と生成能力を見せるにおいて驚異的な優れた性能を示しています。しかし、これ...

私たちは本当に人工知能AIウォーターマーキングを信頼できるのでしょうか？ このAI論文は、現在のディープフェイクの防御方法の脆弱性を暴きます

生成型人工知能の領域における急速な進歩は、デジタルコンテンツの制作の風景に重要な変化をもたらしました。これらのAIアル...

スタンフォード大学研究者が提案するMAPTree：強化された堅牢性とパフォーマンスを備えたベイジアンアプローチに基づく決定木生成

決定木は、分類と回帰の両方のタスクに使用できる人気のある機械学習アルゴリズムです。それらはデータセットを最も重要な特...

Google DeepMindは、直接報酬微調整（DRaFT）を導入しました：微分可能な報酬関数を最大化するための効果的な人工知能手法における拡散モデルの微調整

拡散モデルは、さまざまなデータタイプでの生成モデリングを革新しました。ただし、テキストの説明から見た目の良い画像を生...

ITUデンマークの研究者は、神経発達プログラムを紹介：生物の成長と人工ニューラルネットワークとの間のギャップを埋める

人間の脳は非常に複雑な器官であり、しばしば既知の宇宙において最も複雑で洗練されたシステムの1つと考えられています。脳は...

「Google DeepMindの研究者が『プロンプトブリーダー』を紹介：与えられたドメイン内で自己言及的かつ自己向上型AIシステムで、効果的なドメイン固有のプロンプトを自動的に進化させることができます」というものです

大型言語モデル（LLMs）は、人間の模倣特性により注目されています。これらのモデルは、質問に答える、コンテンツを生成する...

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