複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 60

「Googleの研究者が球面上でのディープラーニングのためのJAX向けのオープンソースライブラリを紹介します」

ディープラーニングは、入力から複雑な表現を自動的に学習する機械学習の一部です。その応用は、言語処理のための画像と音声...

MITによる新しい機械学習の研究は、大規模言語モデル(LLM)が空間と時間の概念を理解し表現する方法を示しています

大規模言語モデル(LLMs)は最近、驚くべきスキルを発揮しています。GPTのトランスフォーマーアーキテクチャに基づいて構築さ...

このAIの論文は、FELM:大規模な言語モデルの事実性評価のベンチマーキングを紹介します

大型言語モデル(LLM)は驚異的な成功を収め、プロンプティングを通じて生成型AIにおけるパラダイムシフトをもたらしました。...

ソフトウェア開発のパラダイムシフト:GPTConsoleの人工知能AIエージェントが新たな地平を開く

変化が唯一の定数である業界で、GPTConsoleは革新的な能力を持つ3つのAIエージェントを導入しました。先頭に立つのはPixieで...

「Dockerが「Docker AI」を発表:コンテキスト認識自動化が開発者の生産性に革新をもたらす」

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ ​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​DockerCon 2023の基調講演中、Dockerは画期的な発表を行いまし...

このNVIDIAのAI論文は、検索補完と長い文脈の力を探求しています:どちらが優れているのか、そしてそれらは共存できるのか?

ナビディアの研究者たちは、大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンスにおける検索補完とコンテキストウィンドウサイズの影響...

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