複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 51

PyTorchEdgeはExecuTorchを発表しました：モバイルおよびエッジデバイス向けのオンデバイスでの推論をエンパワーメント

画期的な取り組みとして、PyTorch Edgeは新しいコンポーネント、ExecuTorchを導入しました。これはモバイルおよびエッジデバ...

『BOSSと出会ってください：新しい環境で新しい課題を解決するためにエージェントをトレーニングする強化学習（RL）フレームワーク、LLMガイダンス』

BOSS（Bootstrapping your own SkillS）をご紹介します。これは、大規模な言語モデルを活用して多様なスキルライブラリを自律...

「ニューラルネットワークにおける記憶の解読イメージ分類のベンチマークにおけるモデルサイズ、記憶、および一般化への深い探求」

統計を学ぶためには、訓練データの暗記とテストサンプルへの転送をバランスさせる必要があります。しかし、過パラメータ化さ...

MITの研究者らが、言語モデルの解読において、新たなトレーニングフリーかつゲーム理論に基づくAI手法を紹介

一部の課題は、現在の言語モデル（LM）によって比較的成功裡に処理されています。これには、質問に答える、事実確認、さらに...

「オムニコントロール：拡張空間制御信号をテキスト条件付けされた人間の動作生成モデルに組み込むための人工知能アプローチ、拡散プロセスに基づく」

研究者は、テキスト条件付きの人間の動き生成において、いつでもあらゆる関節で空間制御信号を組み合わせる問題に取り組んで...

アムステルダム大学とクアルコムAIの研究者がVeRAを発表：LoRAと比べて訓練可能なパラメーターの数を10倍削減する革新的なファインチューニングAI手法

自然言語処理の応用範囲の拡大に伴い、最小限の計算複雑性とメモリ要件で特定の指示を効果的に理解し行動するモデルへの需要...

「FastEmbedをご紹介：高速かつ軽量なテキスト埋め込み生成のためのPythonライブラリ」

言葉やフレーズは、埋め込みを使用して高次元空間で効果的に表現することができます。これは、自然言語処理（NLP）の分野で重...

GoogleのAIがPaLI-3を紹介：10倍も大きい似たモデルと比べて、より小型、高速、かつ強力なビジョン言語モデル（VLM）です

ビジョン言語モデル（VLM）は、自然言語理解と画像認識の能力を組み合わせた高度な人工知能システムです。OpenAIのCLIPやGoog...

MITの新しいAI研究は、深層ニューラルネットワークが私たちとは異なる方法で世界を見ていることを示しています

人間の感覚システムの複雑な機能を模倣することを目指して、神経科学と人工知能の研究者は、計算モデルと人間の知覚の間の不...

UCSDとMicrosoftの研究者がColDecoを導入：計算されたカラムのためのノーコード検査ツール

UCSDとMicrosoftの研究チームが開発した「COLDECO：AIによって生成されたコードのエンドユーザ用スプレッドシート検査ツール...

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