複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 42

スタンフォードの研究者がRoboFuMeを導入：最小限の人間の入力でロボットの学習を革新する

機械学習を含む多くのドメインでは、タスク固有のモデルを学習するための広範な成功パラダイムとして、まず既存の多様な先行...

アップルの研究者が提案する「大規模な言語モデル強化学習ポリシー（LLaRP）」：体現された視覚的課題のために汎用的なポリシーとして機能するLLMをカスタマイズするためのAIアプローチ

自然言語処理、理解、生成は、大規模言語モデル（LLM）の導入により新たな段階に入りました。GPT-3などのモデルは、膨大な量...

マイクロソフトの研究者が、言語AIを活用してオンライン検索エンジンを革命化するための「大規模検索モデル」フレームワークを紹介しました

現代社会はインターネット上の情報の拡散によって特徴付けられ、検索エンジンは知識を見つけたりまとめたりするために欠かせ...

HuggingFaceはTextEnvironmentsを紹介します：機械学習モデルと、モデルが特定のタスクを解決するために呼び出すことができる一連のツール（Python関数）の間のオーケストレーターです

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この中国のAI研究は、マルチモーダルな大規模言語モデル（MLLMs）の幻覚を修正するために設計された革新的な人工知能フレームワークである「ウッドペッカー」を紹介します

中国の研究者たちは、マルチモーダルな大規模言語モデル（MLLM）における幻覚の問題に対処するために、Woodpeckerという新し...

UC San Diegoの研究者DYffusion：空間的時間予測のためのダイナミクスに基づく拡散モデル

ダイナミックシステムの将来の振る舞いを予測することは、システムの進化を駆動する基礎的なダイナミクスを理解し、将来の状...

Google AIがSpectronを導入：スペクトログラムを入力および出力として直接処理する、最初のスポークンランゲージAIモデルとしてエンドツーエンドでトレーニングされたものです

音声継続および質疑応答型のLLMsは、さまざまなタスクや産業に適用できる多才なツールであり、生産性の向上、ユーザーエクス...

マシンラーニングの革命：光フォトニックアクセラレータでの3D処理の活用による高度な並列処理とエッジコンピューティングの互換性の実現

技術の進歩と機械学習の台頭により、データのボリュームは増加しています。世界のデータ生産は2020年には64.2ゼタバイトに達...

「GlotLIDをご紹介します：1665言語に対応するオープンソースの言語識別（LID）モデル」

近年、異なる国境間でのコミュニケーションが絶えず進展している中で、言語の包括性は重要です。自然言語処理（NLP）技術は、...

Appleの研究者がマトリョーシカ拡散モデル（MDM）を紹介する：高解像度の画像とビデオの合成のためのエンドツーエンドの人工知能フレームワーク

近年、大規模言語モデルは驚くべき能力を示しています。特に、ディフュージョンモデルは3Dモデリングやテキスト生成から画像...

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