複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts – Section 35

ディープラーニングは、医療、音声認識、ビデオ分析など、さまざまなアプリケーションでディープニューラルネットワーク（DNN...

シンガポールの南洋理工大学とセールスフォース・リサーチの研究者らは、学生モデルの初期の課題解決の試みと教師モデルによ...

Koe AIの研究チームが、リアルタイムの任意の1つの声変換を可能にする、ultra-low latencyとminimal resource consumptionを...

バイリンガルLLMは、言語の多様性が共通の課題となっている相互につながった世界で、ますます重要になっています。彼らは言語...

がん医療の領域において、骨がん患者における化学療法の効果を評価することは予後の重要な指標となります。ジョンズ・ホプキ...

画像認識において、研究者や開発者は常に革新的なアプローチを追求してコンピュータビジョンシステムの精度と効率を向上させ...

リハイ大学、マサチューセッツ総合病院、ハーバード医学大学の研究者チームが最近、最先端のマルチモーダル言語モデルであるG...

研究者は、手描きスケッチを視覚模倣学習における目標指定の未開拓の手法として紹介しました。これらのスケッチは、自然言語...

GPT-4はUCSDの研究者グループによってインターネット上の一般的なチューリングテストで試験されました。最も優れたGPT-4のプ...

コンピュータビジョンとロボット工学において、同時の位置推定と地図作成（SLAM）システムは、機械が周囲の環境をナビゲート...

複数の画像やテキストの解釈 AI Shorts - Section 35